极客笔记
OpenCV-Python 高动态范围（HDR）
在本章中，我们将 了解如何从曝光序列生成和显示 HDR 图像。 使用曝光融合来合并曝光序列。 理论 高动态范围成像（HDRI 或 HDR）是一种用于成像和摄影的技术，可以再现比标准数字成像或照相技术更大的动态光度范围。虽然人眼可以适应各种光...
OpenCV-Python教程4.0.0
OpenCV-Python 图像修复
在这一章当中， 我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等 我们将在 OpenCV 中看到修复功能。 图像修复基本原理 大多数人会在家里放一些旧的退化照片，上面有一些黑点，一些笔画等。你有没有想过恢复它？我们不能简单地...
OpenCV-Python 图像去噪
在这一章当中， 您将了解非局部均值去噪算法以消除图像中的噪声。 你会看到不同的功能，如 cv.fastNlMeansDenoising（） ， cv.fastNlMeansDenoisingColored（） 等。 图像去噪理论 在前面的章...
OpenCV-Python 中的 K-Means 聚类
学习在 OpenCV 中使用 cv.kmeans() 函数进行数据聚类 了解参数 输入参数 samples : 应该是 np.float32 数据类型，并且每个功能都应该放在一个列中。 nclusters(K) : 结束时所需的集群数量 c...
OpenCV-Python 理解 K-Means 聚类
在本章中，我们将了解 K-Means 聚类的概念，以及它是如何工作的，等等。 K-Means 聚类原理 我们将用一个常用的例子来解释原理。 T 恤大小问题 举个例子，有一家公司将向市场推出一种新型 T 恤。显然，他们必须制造不同尺寸的衣服，...
OpenCV-Python 使用 SVM 进行手写数据识别
在本章我们将再次学习手写数据 OCR，但是，使用 SVM 而不是 kNN。 手写数字的 OCR 在 kNN 中，我们直接使用像素强度作为特征向量。这次我们将使用方向梯度直方图（HOG）作为特征向量。 在找 HOG 之前，我们使用其二阶矩来校...
OpenCV-Python 理解 SVM
在本章 我们将对 SVM 有个直观理解 SVM原理 线性可分离数据 考虑下面的图像有两种类型的数据，红色和蓝色。在 kNN 中，对于一个测试数据，我们通常要计算它与所有训练样本的距离，并选择最短距离的那个。计算与所有样本的距离花费了大量时间...
OpenCV-Python 使用 kNN 进行手写识别
在本章 我们将使用我们在 kNN 上的知识来构建基本的 OCR 应用程序。 我们将尝试使用 OpenCV 自带的数字和字母数据。 手写数字的 OCR 我们的目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序。为此，我们需要一些训练数据和测试数据。Op...
OpenCV-Python K-最近邻算法
在本章中，我们将理解 K-最近邻（kNN）算法的基本概念。 K-最近邻算法原理 kNN 是可用于监督学习的最简单的分类算法之一。其主要思路是在特征空间中搜索最接近测试数据的匹配项。我们可以用下图来表示它 在上图中，有两个家族，蓝色方块和红色...
OpenCV-Python立体图像的深度图
在本章节中， 我们将学习到如何通过立体图像来创建深度图。 立体图像的深度图基础 在上一章节中，我们看到了一些基本概念像是线性约束和其他相关术语。我们同时也看到，如果我们有两个相同场景的图像，我们便可以直观的获取到其深度信息。下面便是一张图片...