Python Boto3教程|极客笔记

Python Boto3教程

什么是Boto3？

Boto3是AWS SDK for Python，在Python中使用Boto3可以访问AWS的各种服务，如S3、EC2、DynamoDB等。使用Boto3可以轻松地与AWS服务进行交互，进行操作和管理。

安装Boto3

使用pip安装Boto3很简单，只需要运行以下命令即可：

pip install boto3

安装完成后，就可以开始使用Boto3来操作AWS服务了。

使用Boto3连接AWS服务

在使用Boto3之前，需要先配置AWS的认证信息，可以通过以下方式来指定认证信息：

在.aws目录下创建credentials文件，内容如下：

[default]
aws_access_key_id = YOUR_ACCESS_KEY
aws_secret_access_key = YOUR_SECRET_KEY

在~/.aws目录下创建config文件，内容如下：

[default]
region=us-west-2

接下来，可以通过以下代码来连接AWS服务：

import boto3

# 创建一个新的Boto3 Session
session = boto3.Session()

# 创建S3服务的Client
s3 = session.client('s3')

# 列出所有的S3 Bucket
response = s3.list_buckets()

# 打印所有的Bucket名称
for bucket in response['Buckets']:
    print(bucket['Name'])

运行以上代码，将列出您AWS账号下所有的S3 Bucket名称。

操作S3 Bucket

使用Boto3可以方便地操作S3 Bucket，如创建、删除、上传、下载对象等操作。以下是一些常用的操作示例：

创建一个S3 Bucket

import boto3

session = boto3.Session()
s3 = session.client('s3')

bucket_name = 'deepinout-bucket'
s3.create_bucket(Bucket=bucket_name)

运行以上代码，将在您的AWS账号下创建一个名为deepinout-bucket的S3 Bucket。

上传对象到S3 Bucket

import boto3

session = boto3.Session()
s3 = session.client('s3')

bucket_name = 'deepinout-bucket'
key = 'sample.txt'
data = 'This is a sample text file.'
s3.put_object(Bucket=bucket_name, Key=key, Body=data)

运行以上代码，将在deepinout-bucket中上传一个名为sample.txt的对象。

列出S3 Bucket中的对象

import boto3

session = boto3.Session()
s3 = session.client('s3')

bucket_name = 'deepinout-bucket'
response = s3.list_objects(Bucket=bucket_name)

for obj in response.get('Contents', []):
    print(obj['Key'])

运行以上代码，将列出deepinout-bucket中的所有对象的键。

下载对象从S3 Bucket

import boto3

session = boto3.Session()
s3 = session.client('s3')

bucket_name = 'deepinout-bucket'
key = 'sample.txt'
response = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=key)

data = response['Body'].read()
print(data.decode('utf-8'))

运行以上代码，将下载deepinout-bucket中的sample.txt对象，并打印其内容。

操作EC2实例

使用Boto3也可以操作EC2实例，如启动、停止、创建快照等操作。以下是一些常用的操作示例：

启动一个EC2实例

import boto3

session = boto3.Session()
ec2 = session.client('ec2')

# 启动EC2实例
response = ec2.run_instances(
    ImageId='ami-0c55b159cbfafe1f0',
    InstanceType='t2.micro',
    MinCount=1,
    MaxCount=1
)

for instance in response['Instances']:
    print(f"Instance {instance['InstanceId']} is running")

运行以上代码，将启动一个t2.micro类型的EC2实例。

停止一个EC2实例

import boto3

session = boto3.Session()
ec2 = session.client('ec2')

instance_id = 'YOUR_INSTANCE_ID'
ec2.stop_instances(InstanceIds=[instance_id])
print(f"Instance {instance_id} is stopping")

运行以上代码，将停止指定instance_id的EC2实例。

创建一个EC2实例的快照

import boto3

session = boto3.Session()
ec2 = session.client('ec2')

volume_id = 'YOUR_VOLUME_ID'
snapshot = ec2.create_snapshot(VolumeId=volume_id)

print(f"Snapshot {snapshot['SnapshotId']} is created")

运行以上代码，将为指定volume_id的卷创建一个快照。