在Matplotlib中给点加标签|极客笔记

在Matplotlib中给点加标签

在Matplotlib中，我们可以使用标签来标示数据点，这样可以使图表更具可读性。本文将介绍如何在Matplotlib中给数据点添加标签。

首先，我们需要导入matplotlib库：

给散点图中的数据点加标签

在Matplotlib中，可以使用plt.scatter()函数创建散点图。我们可以给每个数据点添加标签，示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.scatter(x, y)
for i, label in enumerate(labels):
    plt.text(x[i], y[i], label, fontsize=12)

plt.show()

Output:

在Matplotlib中给点加标签

在上面的示例中，我们使用plt.text()函数在每个数据点上添加了对应的标签。

给折线图中的数据点加标签

下面我们将演示如何在折线图中给数据点添加标签。示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.plot(x, y, marker='o')
for i, label in enumerate(labels):
    plt.text(x[i], y[i], label, fontsize=12)

plt.show()

Output:

在Matplotlib中给点加标签

给柱状图中的数据点加标签

在柱状图中也可以给数据点添加标签，示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.bar(x, y)
for i, label in enumerate(labels):
    plt.text(x[i], y[i], label, fontsize=12, ha='center')

plt.show()

Output:

在Matplotlib中给点加标签

给饼图中的数据点加标签

最后，我们还可以给饼图中的数据点添加标签。示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.axis('equal')

for i, label in enumerate(labels):
    plt.text(0, 0, label, fontsize=12, ha='center')

plt.show()

Output:

在Matplotlib中给点加标签