极客笔记Python 虚拟环境
什么是虚拟环境
Python 的虚拟环境（Virtual Environment）是一种用于在同一台机器上管理各种项目依赖关系的方法。它允许您为每个项目创建独立的 Python 环境，以避免不同项目之间的依赖冲突。
为什么需要虚拟环境
在开发多个项目时，往往不同的项目需要不同版本的 Python 或依赖库。如果所有项目共享全局 Python 环境，就会出现依赖冲突的问题。使用虚拟环境可以解决这个问题，每个项目都可以有自己独立的 Python 环境，不会相互干扰。
如何创建虚拟环境
使用 venv 模块
Python 提供了一个内置模块 venv 用于创建虚拟环境。下面是创建一个名为 myenv 的虚拟环境的示例代码：
python3 -m venv myenv
运行上面的命令后，会在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境。
激活虚拟环境
在 Windows 下，使用 myenv\Scripts\Activate.bat 命令来激活虚拟环境；在 Unix 或 MacOS 系统下，使用 source myenv/bin/activate 命令来激活虚拟环境。
安装依赖库
在虚拟环境中使用 pip 命令安装依赖库，例如：
pip install requests
示例代码
下面将演示如何使用虚拟环境来管理两个项目的依赖关系。
项目一：爬取网页内容
假设我们有一个项目需要使用 requests 库来爬取网页内容。
import requests
url = "https://www.deepinout.com"
response = requests.get(url)
print(response.text)
在项目一的虚拟环境中安装 requests 库：
pip install requests
运行上面的代码，可以成功爬取 https://www.deepinout.com 的内容。
项目二：处理字符串
假设我们有另一个项目需要使用 re 模块来处理字符串。
import re
text = "深入浅出 - https://www.deepinout.com"
pattern = "https://www.deepinout.com"
result = re.search(pattern, text)
print(result.group())
在项目二的虚拟环境中安装 re 模块不需要额外安装，因为它是 Python 的内置模块。
运行上面的代码，可以成功提取出 https://www.deepinout.com 这个字符串。
总结
通过使用虚拟环境，我们可以有效地管理各个项目的依赖关系，避免不同项目之间的冲突。