在Matplotlib中更改网格间隔和指定刻度标签|极客笔记

在Matplotlib中更改网格间隔和指定刻度标签

参考： Change grid interval and specify tick labels in Matplotlib

在数据可视化过程中，调整图表的网格间隔和刻度标签是一项基本而重要的技能。Matplotlib作为Python中一个强大的绘图库，提供了丰富的接口来调整这些视觉元素，以帮助更好地展示数据。本文将详细介绍如何在Matplotlib中更改网格间隔和指定刻度标签，并通过多个示例代码展示如何实现。

更改网格间隔

在Matplotlib中，更改网格间隔通常涉及到调整轴的刻度位置。这可以通过设置Locator对象来实现，常用的Locator有MultipleLocator, FixedLocator, AutoLocator等。

示例1：使用`MultipleLocator`设置固定的网格间隔

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10), [x**2 for x in range(10)])
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(10))
ax.grid(True)
plt.title("Example 1 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

在Matplotlib中更改网格间隔和指定刻度标签

示例2：使用`AutoLocator`自动选择网格间隔

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import AutoLocator

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(50), [x**1.5 for x in range(50)])
ax.xaxis.set_major_locator(AutoLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(AutoLocator())
ax.grid(True)
plt.title("Example 2 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

在Matplotlib中更改网格间隔和指定刻度标签

指定刻度标签

指定刻度标签可以通过设置Formatter对象来实现。常用的Formatter有FormatStrFormatter, FuncFormatter等。

示例3：使用`FormatStrFormatter`自定义刻度格式

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10), [x**2.5 for x in range(10)])
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%0.1f'))
ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%0.1f'))
ax.grid(True)
plt.title("Example 3 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

在Matplotlib中更改网格间隔和指定刻度标签

示例4：使用`FuncFormatter`进行更复杂的刻度格式定义

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

def custom_format(x, pos):
    return f'{x:.2f} units'

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10), [x**3 for x in range(10)])
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(custom_format))
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(custom_format))
ax.grid(True)
plt.title("Example 4 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

在Matplotlib中更改网格间隔和指定刻度标签

结合网格间隔和刻度标签的调整

在实际应用中，我们经常需要同时调整网格间隔和刻度标签，以达到最佳的视觉效果。

示例5：结合使用`MultipleLocator`和`FormatStrFormatter`

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(20), [x**2 for x in range(20)])
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(2))
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(50))
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%0.1f'))
ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%0.1f'))
ax.grid(True)
plt.title("Example 5 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

在Matplotlib中更改网格间隔和指定刻度标签

示例6：结合使用`AutoLocator`和`FuncFormatter`

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import AutoLocator, FuncFormatter

def custom_format(x, pos):
    return f'{x:.1f} units'

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(50), [x**1.5 for x in range(50)])
ax.xaxis.set_major_locator(AutoLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(AutoLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(custom_format))
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(custom_format))
ax.grid(True)
plt.title("Example 6 - how2matplotlib.com")
plt.show()