Python fitz里面search_for函数用法|极客笔记

Python fitz里面search_for函数用法

Python fitz是一个用于操作PDF文件的库，可以实现PDF文件的创建、读取、编辑等功能。其中，search_for函数是fitz库中用于在PDF文件中搜索指定关键词的函数。本文将详细介绍search_for函数的用法，并提供多个示例代码来演示其功能。

1. 安装fitz库

在使用search_for函数之前，首先需要安装fitz库。可以使用以下命令来安装fitz库：

pip install PyMuPDF

2. search_for函数的基本用法

search_for函数用于在PDF文件中搜索指定的关键词，并返回包含关键词的页面信息。其基本用法如下：

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 搜索关键词
search_keyword = 'deepinout'
search_results = pdf_document.search_for(search_keyword)

# 打印搜索结果
for result in search_results:
    print(result)

在上面的示例代码中，我们首先打开了一个名为example.pdf的PDF文件，然后使用search_for函数搜索关键词’deepinout’，最后打印出搜索结果。

3. 搜索结果的格式

search_for函数返回的搜索结果是一个包含多个元组的列表，每个元组表示一个搜索结果，包含四个元素：(x0, y0, x1, y1)。其中，(x0, y0)表示搜索结果的左上角坐标，(x1, y1)表示搜索结果的右下角坐标。

下面是一个示例代码，演示如何获取搜索结果的具体信息：

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 搜索关键词
search_keyword = 'deepinout'
search_results = pdf_document.search_for(search_keyword)

# 获取搜索结果的具体信息
for result in search_results:
    x0, y0, x1, y1 = result
    print(f'Search result: x0={x0}, y0={y0}, x1={x1}, y1={y1}')

在上面的示例代码中，我们遍历搜索结果列表，获取每个搜索结果的具体信息，并打印出来。

4. 高级搜索选项

search_for函数还支持一些高级搜索选项，可以通过传递额外的参数来指定搜索的方式。例如，可以指定搜索的区域、大小写敏感等。

下面是一个示例代码，演示如何使用高级搜索选项进行搜索：

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 搜索关键词，指定搜索区域和大小写敏感
search_keyword = 'deepinout'
search_results = pdf_document.search_for(search_keyword, hit_max=10, quads=True, ignorecase=True)

# 打印搜索结果
for result in search_results:
    print(result)

在上面的示例代码中，我们通过传递hit_max=10参数指定最多返回10个搜索结果，通过传递quads=True参数指定返回结果的四个角坐标，通过传递ignorecase=True参数指定搜索时忽略大小写。

5. 搜索结果的高亮显示

除了获取搜索结果的位置信息外，还可以通过highlight函数将搜索结果高亮显示在PDF文件中。下面是一个示例代码，演示如何高亮显示搜索结果：

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 搜索关键词
search_keyword = 'deepinout'
search_results = pdf_document.search_for(search_keyword)

# 高亮显示搜索结果
for result in search_results:
    page_number = result[0]
    highlight = pdf_document[page_number].add_highlight_annot(result)

在上面的示例代码中，我们遍历搜索结果列表，获取每个搜索结果的页面号，并使用add_highlight_annot函数将搜索结果高亮显示在对应的页面上。

6. 搜索结果的替换

search_for函数还支持将搜索结果替换为指定的文本。可以通过replace_text函数实现搜索结果的替换。下面是一个示例代码，演示如何替换搜索结果：

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 搜索关键词
search_keyword = 'deepinout'
search_results = pdf_document.search_for(search_keyword)

# 替换搜索结果
for result in search_results:
    page_number = result[0]
    rect = fitz.Rect(result[1], result[2], result[3], result[4])
    pdf_document[page_number].insert_text(rect, 'replaced_text')

在上面的示例代码中，我们遍历搜索结果列表，获取每个搜索结果的页面号和位置信息，并使用insert_text函数将搜索结果替换为’replaced_text’。

7. 搜索结果的删除

除了替换搜索结果外，还可以通过delete_text函数删除搜索结果。下面是一个示例代码，演示如何删除搜索结果：

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 搜索关键词
search_keyword = 'deepinout'
search_results = pdf_document.search_for(search_keyword)

# 删除搜索结果
for result in search_results:
    page_number = result[0]
    rect = fitz.Rect(result[1], result[2], result[3], result[4])
    pdf_document[page_number].delete_text(rect)

在上面的示例代码中，我们遍历搜索结果列表，获取每个搜索结果的页面号和位置信息，并使用delete_text函数删除搜索结果。

8. 搜索结果的复制

search_for函数还支持将搜索结果复制到剪贴板。可以通过copy_text函数实现搜索结果的复制。下面是一个示例代码，演示如何复制搜索结果：

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 搜索关键词
search_keyword = 'deepinout'
search_results = pdf_document.search_for(search_keyword)

# 复制搜索结果
for result in search_results:
    page_number = result[0]
    rect = fitz.Rect(result[1], result[2], result[3], result[4])
    copied_text = pdf_document[page_number].get_text('text', clip=rect)
    print(copied_text)

在上面的示例代码中，我们遍历搜索结果列表，获取每个搜索结果的页面号和位置信息，并使用get_text函数获取搜索结果的文本内容，并打印出来。

9. 搜索结果的保存

最后，search_for函数还支持将搜索结果保存为文本文件。可以通过save_text函数实现搜索结果的保存。下面是一个示例代码，演示如何保存搜索结果：

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 搜索关键词
search_keyword = 'deepinout'
search_results = pdf_document.search_for(search_keyword)

# 保存搜索结果
with open('search_results.txt', 'w') as file:
    for result in search_results:
        page_number = result[0]
        rect = fitz.Rect(result[1], result[2], result[3], result[4])
        text = pdf_document[page_number].get_text('text', clip=rect)
        file.write(text + '\n')

在上面的示例代码中，我们遍历搜索结果列表，获取每个搜索结果的页面号和位置信息，并使用get_text函数获取搜索结果的文本内容，并将结果保存到名为search_results.txt的文本文件中。

10. 搜索结果的计数

除了获取搜索结果的具体信息外，还可以通过count函数获取搜索结果的数量。下面是一个示例代码，演示如何计算搜索结果的数量：

import fitz

# 打开PDF文件
pdf_document = fitz.open('example.pdf')

# 搜索关键词
search_keyword = 'deepinout'
search_results = pdf_document.search_for(search_keyword)

# 计算搜索结果的数量
result_count = len(search_results)
print(f'Total search results: {result_count}')

在上面的示例代码中，我们使用len函数计算搜索结果列表的长度，即搜索结果的数量，并打印出来。