Python DataFrame 插入一行数据

Python DataFrame 插入一行数据

在数据分析和处理中，DataFrame是一个非常常用的数据结构。DataFrame可以看作是一个表格，类似于Excel中的工作表，可以用来存储和管理数据。在Python中，我们可以使用pandas库来创建和操作DataFrame。

在实际的数据处理过程中，有时候我们希望在已有的DataFrame中插入一行数据，本文将介绍如何在Python中使用pandas库实现DataFrame插入一行数据的方法。

使用loc方法插入一行数据

pandas库提供了loc方法来对DataFrame进行行列操作。我们可以使用loc方法来插入一行数据，并且可以指定插入位置。

下面是一个示例代码，演示如何使用loc方法在DataFrame中插入一行数据：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 要插入的数据
new_row = pd.Series({'A': 10, 'B': 20})

# 使用loc方法在第2行插入数据
df.loc[2] = new_row

# 打印插入后的DataFrame
print(df)

运行结果如下：

    A   B
0   1   4
1   2   5
2  10  20

使用append方法插入一行数据

除了使用loc方法，我们还可以使用append方法来插入一行数据。append方法会在DataFrame末尾插入一行数据。

下面是一个示例代码，演示如何使用append方法在DataFrame末尾插入一行数据：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 要插入的数据
new_row = pd.Series({'A': 10, 'B': 20})

# 使用append方法在末尾插入数据
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印插入后的DataFrame
print(df)

运行结果如下：

    A   B
0   1   4
1   2   5
2   3   6
3  10  20

使用concat方法插入一行数据

另外，我们还可以使用concat方法来插入一行数据。concat方法可以在DataFrame指定位置插入数据。

下面是一个示例代码，演示如何使用concat方法在DataFrame指定位置插入一行数据：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 要插入的数据
new_row = pd.Series({'A': 10, 'B': 20})

# 使用concat方法在第2行插入数据
df = pd.concat([df.iloc[:2], new_row.to_frame().T, df.iloc[2:]]).reset_index(drop=True)

# 打印插入后的DataFrame
print(df)

运行结果如下：

    A   B
0   1   4
1   2   5
2  10  20
3   3   6

通过以上示例代码，我们可以看到在Python中使用pandas库进行DataFrame插入一行数据的几种方法。根据实际需求，选择合适的方法来完成数据处理任务。