Python Dash文档|极客笔记

Python Dash文档

Python Dash是一个用于构建交互式Web应用程序的Python框架。它基于Flask、Plotly和React等技术，可以让用户快速创建漂亮的数据可视化界面。在本文中，我们将详细介绍Python Dash的使用方法，包括安装、基本语法、组件和回调等内容。

安装Python Dash

要使用Python Dash，首先需要安装Dash库。可以使用pip来安装Dash：

pip install dash

安装完成后，可以导入Dash库并开始创建交互式Web应用程序。

创建第一个Dash应用

下面是一个简单的示例代码，用于创建一个包含一个标题和一个图表的Dash应用：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div([
    html.H1('Welcome to Python Dash'),
    dcc.Graph(
        figure=px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 30, 40])
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上面的代码中，我们导入了Dash库和相关组件，并创建了一个Dash应用程序。通过布局来定义应用程序的外观，可以包含各种组件，比如标题、图表、输入框等。

运行上面的代码后，在浏览器中访问http://127.0.0.1:8050/就可以看到我们创建的Dash应用程序了。

Dash组件

Dash提供了各种类型的组件，可以根据需要来构建Web应用程序。常用的组件包括：

html.Div: 用于创建块级元素
html.H1, html.H2, html.H3: 用于创建标题
dcc.Graph: 用于展示图表
dcc.Input: 用于创建输入框
dcc.Dropdown: 用于创建下拉框

下面是一个包含输入框和图表的示例代码：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div([
    html.H1('Data Visualization with Python Dash'),
    dcc.Input(
        id='input',
        type='text',
        value='deepinout.com'
    ),
    dcc.Graph(
        id='graph',
        figure=px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 30, 40])
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上面的代码中，我们创建了一个输入框和一个图表，并将输入框的值传递给图表进行展示。

Dash回调

在Dash应用中，可以使用回调函数来实现交互功能。当用户与页面上的组件交互时，可以触发回调函数来更新页面上的内容。下面是一个简单的示例代码，当用户在输入框中输入内容时，图表会随之更新：

import dash
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div([
    html.H1('Interactive Data Visualization with Dash'),
    dcc.Input(id='input', type='text', value='deepinout.com'),
    dcc.Graph(id='graph')
])

@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('input', 'value')]
)
def update_graph(input_value):
    fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 30, 40]))
    fig.update_layout(title=f'Data for {input_value}')
    return fig

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上面的代码中，我们使用回调函数update_graph来根据输入框中的值更新图表的数据和标题。当用户输入内容时，图表会实时更新。