pandas dataframe loc 或运算符

pandas dataframe loc 或运算符

参考：pandas dataframe loc or operator

在Python的pandas库中，DataFrame是一个二维的、大小可变的、潜在的异构表格数据结构，它是一种特殊的数据结构，可以将数据表示为一系列的行和列。在处理DataFrame时，我们经常需要根据某些条件来选择或修改数据，这时就需要用到loc或运算符。

1. loc运算符

loc运算符是pandas库中的一个重要功能，它提供了一种基于标签的数据索引方法。loc运算符接受一个标签名作为参数，然后返回与该标签名对应的行或列。

示例代码1

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Website': ['www.pandasdataframe.com', 'www.example.com', 'www.test.com', 'www.pandasdataframe.com']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.loc[df['Name'] == 'Tom'])

Output:

示例代码2

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Website': ['www.pandasdataframe.com', 'www.example.com', 'www.test.com', 'www.pandasdataframe.com']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.loc[df['Website'] == 'www.pandasdataframe.com'])

Output:

2. 或运算符

在Python中，或运算符（|）用于比较两个表达式的真值。如果两个表达式中至少有一个为真，那么整个表达式就为真。在处理DataFrame时，我们可以使用或运算符来组合多个条件，从而选择或修改满足任一条件的数据。

示例代码3

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Website': ['www.pandasdataframe.com', 'www.example.com', 'www.test.com', 'www.pandasdataframe.com']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.loc[(df['Name'] == 'Tom') | (df['Age'] > 19)])

Output:

示例代码4

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Website': ['www.pandasdataframe.com', 'www.example.com', 'www.test.com', 'www.pandasdataframe.com']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.loc[(df['Website'] == 'www.pandasdataframe.com') | (df['Age'] < 20)])

Output:

3. loc运算符和或运算符的结合使用

在处理DataFrame时，我们经常需要根据多个条件来选择或修改数据，这时就需要结合使用loc运算符和或运算符。

示例代码5

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Website': ['www.pandasdataframe.com', 'www.example.com', 'www.test.com', 'www.pandasdataframe.com']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.loc[(df['Name'] == 'Tom') | (df['Website'] == 'www.pandasdataframe.com')])

Output:

示例代码6

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Website': ['www.pandasdataframe.com', 'www.example.com', 'www.test.com', 'www.pandasdataframe.com']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.loc[(df['Age'] > 19) | (df['Website'] == 'www.pandasdataframe.com')])

Output:

4. loc运算符和或运算符在数据修改中的应用

除了用于选择数据，loc运算符和或运算符也可以用于修改数据。我们可以先用loc运算符和或运算符选择出需要修改的数据，然后再进行修改。

示例代码7

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Website': ['www.pandasdataframe.com', 'www.example.com', 'www.test.com', 'www.pandasdataframe.com']}
df = pd.DataFrame(data)

df.loc[(df['Name'] == 'Tom') | (df['Website'] == 'www.pandasdataframe.com'), 'Age'] = 22
print(df)

Output:

示例代码8

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Website': ['www.pandasdataframe.com', 'www.example.com', 'www.test.com', 'www.pandasdataframe.com']}
df = pd.DataFrame(data)

df.loc[(df['Age'] > 19) | (df['Website'] == 'www.pandasdataframe.com'), 'Name'] = 'Mike'
print(df)

Output:

5. loc运算符和或运算符在数据筛选中的应用

在处理大量数据时，我们经常需要筛选出满足特定条件的数据。这时，我们可以使用loc运算符和或运算符来实现。

示例代码9

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Website': ['www.pandasdataframe.com', 'www.example.com', 'www.test.com', 'www.pandasdataframe.com']}
df = pd.DataFrame(data)

filtered_df = df.loc[(df['Name'] == 'Tom') | (df['Website'] == 'www.pandasdataframe.com')]
print(filtered_df)

Output:

示例代码10

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Website': ['www.pandasdataframe.com', 'www.example.com', 'www.test.com', 'www.pandasdataframe.com']}
df = pd.DataFrame(data)

filtered_df = df.loc[(df['Age'] > 19) | (df['Website'] == 'www.pandasdataframe.com')]
print(filtered_df)

Output:

总结起来，loc运算符和或运算符在处理DataFrame时有着广泛的应用，它们可以帮助我们更方便地选择、修改和筛选数据。在实际使用时，我们需要根据具体的需求灵活运用这两个运算符。