如何在matplotlib中设置线图中标记的大小|极客笔记

如何在matplotlib中设置线图中标记的大小

在matplotlib中，我们可以使用plt.plot()函数创建线图。我们可以自定义线图中每个数据点的标记大小，这在突出某些数据点或增强可视化效果时非常有用。本文将介绍如何在matplotlib中设置线图中标记的大小。

设置标记大小

要设置线图中标记的大小，我们可以使用markersize参数。该参数允许我们指定标记的大小，单位为点。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(1, 11)
y = np.random.randint(1, 10, 10)

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=10)
plt.show()

Output:

如何在matplotlib中设置线图中标记的大小

在上面的示例中，我们创建了一个在1到10之间的随机整数数组y和对应的1到10的数组x。我们使用plt.plot()绘制了线图，并指定了标记为圆形('o')，标记的大小为10。

指定不同标记大小

除了使用单个标记大小外，我们还可以根据不同的数据点指定不同的标记大小。可以使用数组或列表指定每个标记的大小。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(1, 11)
y = np.random.randint(1, 10, 10)
sizes = np.random.randint(10, 100, 10)

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=sizes)
plt.show()

在上面的示例中，除了随机生成的数据点外，我们还生成了一个大小为10的随机整数数组sizes，用于指定每个数据点的标记大小。

使用线性映射设置标记大小

有时候我们想要将数据点的大小与其相关数据的大小关联起来，这时可以使用线性映射。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(1, 11)
y = np.random.randint(1, 10, 10)
sizes = np.linspace(10, 100, 10)  # 生成一个从10到100的线性数组

plt.plot(x, y, marker='o', markersize=sizes)
plt.show()

在上面的示例中，我们使用np.linspace()生成了一个从10到100的线性数组sizes，用于设置标记的大小。

使用`plot`方法设置标记大小

除了直接在plt.plot()中指定标记大小外，我们还可以使用plot对象的set_markersize()方法设置标记的大小。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(1, 11)
y = np.random.randint(1, 10, 10)

plt.plot(x, y, marker='o')
plt.gca().lines[0].set_markersize(15)
plt.show()

Output:

如何在matplotlib中设置线图中标记的大小