编写一个numpy程序来创建一个3行3列的数组，并使用full函数填充

编写一个numpy程序来创建一个3行3列的数组，并使用full函数填充

在使用Python进行数据分析和科学计算时，经常会用到NumPy库来处理数组和矩阵。在NumPy中，我们可以使用full函数来创建指定形状的数组，并用指定的值填充。

创建一个3行3列的数组并填充为0

首先，我们来创建一个3行3列的数组，并用0填充。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用0填充
arr = np.full((3, 3), 0)
print(arr)

Output:

创建一个3行3列的数组并填充为1

接下来，我们来创建一个3行3列的数组，并用1填充。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用1填充
arr = np.full((3, 3), 1)
print(arr)

Output:

创建一个3行3列的数组并填充为指定值

除了填充0和1之外，我们还可以填充为其他指定的值。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用2填充
arr = np.full((3, 3), 2)
print(arr)

Output:

创建一个3行3列的数组并填充为字符串

在NumPy中，我们也可以用字符串填充数组。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用字符串填充
arr = np.full((3, 3), 'deepinout.com')
print(arr)

Output:

创建一个3行3列的数组并填充为浮点数

除了整数和字符串，我们还可以用浮点数填充数组。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用3.14填充
arr = np.full((3, 3), 3.14)
print(arr)

Output:

创建一个3行3列的数组并填充为布尔值

在NumPy中，我们也可以用布尔值填充数组。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用True填充
arr = np.full((3, 3), True)
print(arr)

Output:

创建一个3行3列的数组并填充为复数

除了基本数据类型，我们还可以用复数填充数组。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用1+2j填充
arr = np.full((3, 3), 1+2j)
print(arr)

Output:

创建一个3行3列的数组并填充为随机数

在NumPy中，我们还可以用随机数填充数组。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用随机数填充
arr = np.full((3, 3), np.random.rand())
print(arr)

Output:

创建一个3行3列的数组并填充为指定范围的随机数

我们还可以用指定范围的随机数填充数组。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用指定范围的随机数填充
arr = np.full((3, 3), np.random.randint(1, 10))
print(arr)

Output:

创建一个3行3列的数组并填充为指定形状的数组

除了填充为单个值，我们还可以用指定形状的数组填充。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用指定形状的数组填充
arr = np.full((3, 3), np.array([1, 2, 3]))
print(arr)

Output:

创建一个3行3列的数组并填充为指定形状的矩阵

我们还可以用指定形状的矩阵填充数组。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用指定形状的矩阵填充
arr = np.full((3, 3), np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]))
print(arr)

Output:

创建一个3行3列的数组并填充为指定形状的张量

最后，我们还可以用指定形状的张量填充数组。

import numpy as np

# 创建一个3行3列的数组，用指定形状的张量填充
arr = np.full((3, 3), np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]]))
print(arr)

通过以上示例代码，我们可以看到如何使用NumPy的full函数来创建指定形状的数组，并用不同类型的值填充。无论是填充为整数、浮点数、字符串、布尔值还是复数，都可以轻松实现。同时，我们还可以用随机数、数组、矩阵、张量等来填充数组，满足不同需求的数据处理和科学计算。