极客笔记Matplotlib 图例位置设置
在使用 Matplotlib 绘制图表的过程中，图例（legend）是一个非常重要的组件，它能够帮助我们更好地理解图表中的各个数据系列。在 Matplotlib 中，我们可以通过设置不同的位置参数来控制图例的位置。本文将详细介绍如何设置 Matplotlib 图例的位置，并提供大量示例代码供读者参考。
默认位置设置
首先，让我们先来看一下 Matplotlib 中图例的默认位置。在 Matplotlib 中，图例的位置默认是放在右上角，当图表中只有一个图例时，它会自动放在右上角。让我们来看一个简单的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend()
plt.show()
Output:
运行上面的代码，可以看到图例自动显示在了右上角。
手动调整位置
如果我们想手动调整图例的位置，可以使用 loc 参数来指定位置。loc 参数有很多可选值，比如 ‘upper right’、’upper left’、’lower right’、’lower left’、’center’ 等等。让我们来看一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(loc='lower right')
plt.show()
Output:
运行上面的代码，可以看到图例被调整到了右下角。下面我们来看一些其他可选值的示例。
可选值示例
‘upper right’
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
Output:
‘upper left’
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
Output:
‘lower left’
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(loc='lower left')
plt.show()
Output:
‘center’
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(loc='center')
plt.show()
Output:
除了上面提到的几种位置之外，loc 参数还支持数字参数，以及 ‘best’、’center left’、’center right’ 等位置。读者可以根据需要选择合适的位置设置图例。
固定位置
有时候，我们希望图例的位置能够固定在某个具体的位置，不受数据点的位置影响。这时可以使用 bbox_to_anchor 参数来固定位置。例如，我们可以将图例固定在图表的右上角，不受数据点的干扰。示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))
plt.show()
Output:
通过设置 (1, 1)，我们将图例固定在了图表的右上角。
扩展边距
有时候，图例可能会覆盖到数据点或者坐标轴，这时可以通过设置 borderaxespad 参数来扩展边距，让图例不会覆盖其他元素。示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(borderaxespad=2)
plt.show()
Output:
通过设置 borderaxespad=2，我们增加了图例与坐标轴之间的间距。
调整图例大小
有时候，我们希望调整图例的大小，让文字更清晰可见。这时可以通过设置 fontsize 参数来调整图例文字的大小。示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(fontsize=12)
plt.show()
Output:
通过设置 fontsize=12，我们调整了图例文字的大小为12。
改变图例标题位置
有时候，我们需要在图例中加入一个标题，让读者更容易理解图例所代表的含义。在 Matplotlib 中，我们可以通过 title 参数来添加标题，并通过 title_loc 参数来设置标题的位置。示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(title='Legend Title', title_loc='center')
plt.show()
通过设置 title_loc='center'，我们将图例标题放在了图例的中心位置。