Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南|极客笔记

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

Matplotlib 是 Python 中最流行的数据可视化库之一，它提供了丰富的功能来创建各种类型的图表和绘图。在使用 Matplotlib 创建图表时，调整 X 轴刻度标签的字体大小是一个常见的需求。本文将详细介绍如何使用 Matplotlib 来调整 X 轴刻度标签的字体大小，包括多种方法和技巧，以及在不同场景下的应用。

1. 基本概念

在开始之前，我们需要了解一些基本概念：

xticks：X 轴上的刻度标记
字体大小：文本的大小，通常以点（point）为单位
刻度标签：与刻度标记对应的文本标签

调整 X 轴刻度标签的字体大小可以提高图表的可读性和美观性，特别是在处理大量数据或需要在不同设备上显示图表时。

2. 使用 tick_params() 方法

使用 tick_params() 方法是调整 X 轴刻度标签字体大小的最简单方法之一。这个方法允许我们设置多个刻度相关的参数，包括字体大小。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, y, marker='o')

# 设置 X 轴刻度标签字体大小
plt.tick_params(axis='x', labelsize=14)

# 添加标题和标签
plt.title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Size Example', fontsize=16)
plt.xlabel('X Axis', fontsize=12)
plt.ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们使用 plt.tick_params(axis='x', labelsize=14) 来设置 X 轴刻度标签的字体大小为 14 点。axis='x' 参数指定我们只调整 X 轴的设置。

3. 使用 set_xticklabels() 方法

另一种调整 X 轴刻度标签字体大小的方法是使用 set_xticklabels() 方法。这种方法允许我们更精细地控制每个刻度标签的属性。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.bar(x, y)

# 获取当前的刻度标签
labels = ax.get_xticklabels()

# 设置新的刻度标签，调整字体大小
ax.set_xticklabels(labels, fontsize=16)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Size with set_xticklabels()', fontsize=16)
ax.set_xlabel('Categories', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Values', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们首先使用 ax.get_xticklabels() 获取当前的刻度标签，然后使用 ax.set_xticklabels(labels, fontsize=16) 设置新的刻度标签，并将字体大小调整为 16 点。

4. 使用 rcParams 全局设置

如果你想在整个脚本或笔记本中统一设置 X 轴刻度标签的字体大小，可以使用 Matplotlib 的 rcParams 来进行全局设置。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置全局字体大小
plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 14

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, y, marker='o')

# 添加标题和标签
plt.title('How2Matplotlib.com - Global X Axis Font Size Setting', fontsize=16)
plt.xlabel('X Axis', fontsize=12)
plt.ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们使用 plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 14 来全局设置 X 轴刻度标签的字体大小为 14 点。这个设置将应用于之后创建的所有图表。

5. 使用 Axes 对象的 xaxis 属性

我们还可以通过访问 Axes 对象的 xaxis 属性来调整 X 轴刻度标签的字体大小。这种方法提供了更多的灵活性和控制。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(x, y, marker='o')

# 设置 X 轴刻度标签字体大小
ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=18)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Size using xaxis', fontsize=16)
ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们使用 ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=18) 来设置 X 轴刻度标签的字体大小为 18 点。这种方法特别适用于需要单独控制 X 轴和 Y 轴设置的情况。

6. 使用 setp() 函数

setp() 函数是另一种设置多个属性的方法，它可以用来调整 X 轴刻度标签的字体大小。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(x, y, marker='o')

# 设置 X 轴刻度标签字体大小
plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=16)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Size using setp()', fontsize=16)
ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们使用 plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=16) 来设置 X 轴刻度标签的字体大小为 16 点。setp() 函数允许我们同时设置多个属性，使代码更加简洁。

7. 调整特定刻度标签的字体大小

有时，我们可能需要对特定的刻度标签应用不同的字体大小。这可以通过单独设置每个刻度标签的属性来实现。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.bar(x, y)

# 获取当前的刻度标签
labels = ax.get_xticklabels()

# 设置特定刻度标签的字体大小
for i, label in enumerate(labels):
    if i % 2 == 0:  # 偶数索引的标签
        label.set_fontsize(18)
    else:  # 奇数索引的标签
        label.set_fontsize(12)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - Specific X Tick Label Font Sizes', fontsize=16)
ax.set_xlabel('Categories', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Values', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们遍历所有的 X 轴刻度标签，并根据索引的奇偶性设置不同的字体大小。这种方法可以用来突出显示某些特定的刻度标签。

8. 结合字体样式和大小

除了调整字体大小，我们还可以同时设置字体样式，以进一步增强 X 轴刻度标签的可读性和美观性。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(x, y, marker='o')

# 设置 X 轴刻度标签字体大小和样式
ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=14)
for label in ax.get_xticklabels():
    label.set_fontweight('bold')
    label.set_fontstyle('italic')

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Size and Style', fontsize=16)
ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们首先使用 ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=14) 设置字体大小，然后遍历所有 X 轴刻度标签，使用 set_fontweight('bold') 和 set_fontstyle('italic') 分别设置字体粗细和样式。

9. 使用 FontProperties 对象

对于更复杂的字体设置，我们可以使用 FontProperties 对象。这允许我们精确控制字体的各个方面，包括大小、样式、粗细等。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(x, y, marker='o')

# 创建 FontProperties 对象
font_prop = FontProperties(size=16, weight='bold', style='italic')

# 设置 X 轴刻度标签字体属性
ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(), fontproperties=font_prop)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Properties', fontsize=16)
ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们创建了一个 FontProperties 对象，设置了字体大小、粗细和样式。然后，我们使用 ax.set_xticklabels() 方法应用这些字体属性到 X 轴刻度标签上。

10. 自适应字体大小

在某些情况下，我们可能需要根据图表的大小或数据的特性来动态调整 X 轴刻度标签的字体大小。以下是一个简单的自适应字体大小的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

def adaptive_fontsize(fig, base_size=12, scale_factor=0.01):
    # 获取图表的尺寸（英寸）
    fig_width, fig_height = fig.get_size_inches()

    # 计算图表面积
    fig_area = fig_width * fig_height

    # 计算自适应字体大小
    fontsize = base_size + scale_factor * fig_area
    return fontsize

# 创建示例数据
x = list(range(1, 11))
y = [i**2 for i in x]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(x, y, marker='o')

# 计算自适应字体大小
adaptive_size = adaptive_fontsize(fig)

# 设置 X 轴刻度标签字体大小
ax.tick_params(axis='x', labelsize=adaptive_size)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - Adaptive X Axis Font Size', fontsize=16)
ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们定义了一个 adaptive_fontsize() 函数，它根据图表的面积计算适当的字体大小。这种方法可以确保在不同大小的图表中保持 X 轴刻度标签的可读性。

11. 处理长文本标签

当 X 轴刻度标签包含长文本时，可能需要调整字体大小和标签方向以确保可读性。以下是一个处理长文本标签的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = ['Category A', 'Category B', 'Very Long Category C', 'Category D', 'Extremely Long Category E']
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
ax.bar(x, y)

# 设置 X 轴刻度标签字体大小和旋转角度
plt.xticks(rotation=45, ha='right', fontsize=10)

# 调整布局以防止标签被切off
plt.tight_layout()

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - Handling Long X Axis Labels', fontsize=16)
ax.set_xlabel('Categories', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Values', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们使用 plt.xticks(rotation=45, ha='right', fontsize=10) 来旋转标签并设置字体大小。rotation=45 将标签旋转45度，ha='right' 设置水平对齐方式为右对齐，fontsize=10 设置字体大小为10点。

12. 使用不同的字体

Matplotlib 允许我们使用系统中安装的不同字体。这可以帮助我们创建更独特和个性化的图表。以下是一个使用自定义字体的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(x, y, marker='o')

# 设置自定义字体（请确保系统中安装了该字体）
custom_font = FontProperties(fname='/path/to/your/font.ttf', size=14)

# 设置 X 轴刻度标签字体
ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(), fontproperties=custom_font)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - Custom Font for X Axis Labels', fontsize=16)
ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用 FontProperties 对象来加载自定义字体文件，并将其应用到 X 轴刻度标签上。请注意，你需要将 ‘/path/to/your/font.ttf’ 替换为实际的字体文件路径。

13. 在子图中设置字体大小

当创建包含多个子图的复杂图表时，我们可能需要为每个子图单独设置 X 轴刻度标签的字体大小。以下是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 创建包含两个子图的图表
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 10))

# 第一个子图
ax1.plot(x, y1, marker='o')
ax1.set_title('How2Matplotlib.com - Subplot 1', fontsize=14)
ax1.tick_params(axis='x', labelsize=12)

# 第二个子图
ax2.plot(x, y2, marker='s')
ax2.set_title('How2Matplotlib.com - Subplot 2', fontsize=14)
ax2.tick_params(axis='x', labelsize=10)

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们创建了两个子图，并为每个子图单独设置了 X 轴刻度标签的字体大小。使用 ax1.tick_params(axis='x', labelsize=12) 和 ax2.tick_params(axis='x', labelsize=10) 分别设置两个子图的字体大小。

14. 根据数据范围动态调整字体大小

在某些情况下，我们可能希望根据数据的范围来动态调整 X 轴刻度标签的字体大小。以下是一个示例，展示了如何根据数据的最大值来调整字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def dynamic_fontsize(data, min_size=8, max_size=16):
    data_range = np.ptp(data)  # 计算数据范围
    return min_size + (max_size - min_size) * (data_range / 100)  # 假设最大范围为100

# 创建示例数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
ax.plot(x, y)

# 计算动态字体大小
fontsize = dynamic_fontsize(y)

# 设置 X 轴刻度标签字体大小
ax.tick_params(axis='x', labelsize=fontsize)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - Dynamic Font Size Based on Data Range', fontsize=16)
ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们定义了一个 dynamic_fontsize() 函数，它根据数据的范围计算适当的字体大小。这种方法可以确保在不同数据集上保持一致的可读性。

15. 使用 LaTeX 渲染数学公式

对于包含数学公式的 X 轴刻度标签，我们可以使用 LaTeX 渲染来获得更好的显示效果。以下是一个使用 LaTeX 渲染 X 轴刻度标签的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 启用 LaTeX 渲染
plt.rcParams['text.usetex'] = True

# 创建示例数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 5)
y = np.sin(x)

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
ax.plot(x, y, marker='o')

# 设置 X 轴刻度标签为 LaTeX 公式
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels([r'0', r'\frac{\pi}{2}', r'\pi', r'\frac{3\pi}{2}', r'2\pi'], fontsize=14)

# 添加标题和标签
ax.set_title(r'How2Matplotlib.com - LaTeX Rendered X Axis Labels', fontsize=16)
ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先启用了 LaTeX 渲染，然后使用 LaTeX 语法设置 X 轴刻度标签。这种方法可以产生高质量的数学公式标签。

16. 使用颜色强调特定标签

有时，我们可能想要通过改变颜色来强调某些特定的 X 轴刻度标签。以下是一个示例，展示了如何为不同的标签设置不同的颜色和字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.bar(x, y)

# 获取当前的刻度标签
labels = ax.get_xticklabels()

# 设置特定刻度标签的颜色和字体大小
colors = ['black', 'red', 'blue', 'green', 'purple']
sizes = [12, 14, 16, 14, 12]

for label, color, size in zip(labels, colors, sizes):
    label.set_color(color)
    label.set_fontsize(size)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - Colored X Axis Labels', fontsize=16)
ax.set_xlabel('Categories', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Values', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们为每个 X 轴刻度标签设置了不同的颜色和字体大小。这种方法可以用来突出显示某些特定的类别或值。

17. 处理日期时间标签

当 X 轴表示日期或时间时，我们可能需要特别注意标签的格式和字体大小。以下是一个处理日期时间标签的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建示例数据
dates = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-12-31', freq='M')
values = range(len(dates))

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
ax.plot(dates, values, marker='o')

# 设置 X 轴刻度标签格式和字体大小
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.tick_params(axis='x', labelsize=10, rotation=45)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - Date Time X Axis Labels', fontsize=16)
ax.set_xlabel('Date', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Value', fontsize=12)

# 调整布局
plt.tight_layout()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用 plt.DateFormatter('%Y-%m-%d') 来设置日期格式，并使用 ax.tick_params(axis='x', labelsize=10, rotation=45) 来设置字体大小和旋转角度，以确保日期标签不会重叠。

18. 使用对数刻度

当处理跨越多个数量级的数据时，使用对数刻度可能会更有效。以下是一个在对数刻度上设置 X 轴刻度标签字体大小的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建示例数据
x = np.logspace(0, 5, 6)
y = x**2

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(x, y, marker='o')

# 设置对数刻度
ax.set_xscale('log')

# 设置 X 轴刻度标签字体大小
ax.tick_params(axis='x', labelsize=12)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - Logarithmic X Axis Scale', fontsize=16)
ax.set_xlabel('X Axis (log scale)', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们使用 ax.set_xscale('log') 设置 X 轴为对数刻度，然后使用 ax.tick_params(axis='x', labelsize=12) 设置刻度标签的字体大小。

19. 使用科学记数法

对于非常大或非常小的数值，使用科学记数法可以使 X 轴刻度标签更加简洁。以下是一个使用科学记数法并设置字体大小的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建示例数据
x = np.array([1e-6, 1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2])
y = x**2

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(x, y, marker='o')

# 设置科学记数法
ax.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))

# 设置 X 轴刻度标签字体大小
ax.tick_params(axis='x', labelsize=12)

# 获取科学记数法的指数文本并设置其字体大小
ax.xaxis.get_offset_text().set_fontsize(12)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - Scientific Notation on X Axis', fontsize=16)
ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们使用 ax.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0)) 来启用科学记数法，然后分别设置刻度标签和指数文本的字体大小。

20. 使用自定义刻度定位器

有时，默认的刻度定位可能不能满足我们的需求。在这种情况下，我们可以使用自定义的刻度定位器来控制 X 轴刻度的位置和数量，并设置相应的字体大小。以下是一个使用自定义刻度定位器的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MultipleLocator

# 创建示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
ax.plot(x, y)

# 定义自定义刻度定位器
def custom_locator(x, pos):
    if x.is_integer():
        return f"{x:.0f}π"
    else:
        return ""

# 设置自定义刻度定位器和格式化器
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(base=np.pi/2))
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(custom_locator))

# 设置 X 轴刻度标签字体大小
ax.tick_params(axis='x', labelsize=14)

# 添加标题和标签
ax.set_title('How2Matplotlib.com - Custom Tick Locator', fontsize=16)
ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)

# 显示图表
plt.show()

Output:

Matplotlib 如何调整 X 轴刻度标签字体大小：全面指南

在这个示例中，我们定义了一个自定义的刻度定位器和格式化器，以π的倍数显示 X 轴刻度。我们使用 MultipleLocator 来设置刻度间隔，并使用 FuncFormatter 来自定义刻度标签的显示方式。最后，我们使用 ax.tick_params(axis='x', labelsize=14) 来设置刻度标签的字体大小。