matplotlib纵向线|极客笔记

matplotlib纵向线

在数据可视化中，纵向线是一种常用的标记工具，它可以帮助我们更清晰地理解数据的分布和趋势。在matplotlib库中，我们可以很容易地添加纵向线到我们的图表中，以凸显关键数据点或事件。本文将详细介绍如何在matplotlib中创建纵向线，并提供丰富的示例代码。

基本纵向线示例

下面是一个简单的示例代码，用于在matplotlib图表中添加一条纵向线：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)
plt.axvline(x=3, color='r', linestyle='--')

plt.show()

Output:

matplotlib纵向线

在这个示例中，我们先绘制了一条简单的折线图，然后使用plt.axvline()函数添加了一条纵向线，纵向线的位置在x=3处，颜色为红色，线型为虚线。

设置纵向线属性

除了指定纵向线的位置、颜色和线型外，我们还可以调整纵向线的其他属性，比如线宽、透明度等。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)
plt.axvline(x=3, color='b', linestyle='-', linewidth=2, alpha=0.5)

plt.show()

Output:

matplotlib纵向线

在这个示例中，我们设置了纵向线的线宽为2，透明度为0.5，使得纵向线看起来更加醒目。

在子图中添加纵向线

在绘制包含多个子图的图表时，我们可能需要在某一个子图中添加纵向线。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2)

x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 11]

x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [3, 5, 8, 12, 18]

axs[0].plot(x1, y1)
axs[1].plot(x2, y2)

axs[1].axvline(x=3, color='g', linestyle='--')

plt.show()

Output:

matplotlib纵向线

在这个示例中，我们首先创建了包含2个子图的图表，然后在第二个子图中添加了一条纵向线，纵向线的位置在x=3处，颜色为绿色，线型为虚线。

使用注释标记纵向线

有时候，我们可能需要在纵向线的末端添加注释，以便更清晰地说明纵向线的用途或含义。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)
plt.axvline(x=3, color='r', linestyle='--')

plt.annotate('Vertical Line', xy=(3, 6), xytext=(4, 8),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

plt.show()

Output:

matplotlib纵向线