matplotlib图形大小设定|极客笔记

matplotlib图形大小设定

在使用matplotlib绘制图形时，我们经常会需要调整图形的大小，以便更好地展示数据，或者适应不同的输出要求。本文将介绍如何在matplotlib中设置图形的大小，包括全局设置和单个图形设置。

全局设置图形大小

在matplotlib中，我们可以通过rcParams来设置全局的图形大小。这样一来，所有的图形在创建时都会按照设定的大小显示出来。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置全局图形大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 6]

# 创建一个简单的图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Matplotlib Figure Size Example')

plt.show()

Output:

matplotlib图形大小设定

运行以上代码，我们会得到一个大小为10×6的图形。

单个图形设置大小

除了全局设置外，我们还可以在创建每个图形时单独设置其大小。这样可以为不同图形设置不同的大小。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大小为8x4的图形
plt.figure(figsize=(8, 4))

# 绘制一个简单的图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Matplotlib Figure Size Example')

plt.show()

Output:

matplotlib图形大小设定

运行以上代码，我们会得到一个大小为8×4的图形。

在subplot中设置图形大小

在使用subplot绘制多个子图时，我们同样可以设置每个子图的大小。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个3x2的子图，设置每个子图的大小为4x4
fig, axs = plt.subplots(3, 2, figsize=(4, 4))

# 绘制子图
for i in range(3):
    for j in range(2):
        axs[i, j].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
        axs[i, j].set_title(f'Subplot {i},{j}')

plt.tight_layout()
plt.show()

Output:

matplotlib图形大小设定

运行以上代码，我们会得到一个3×2的子图，每个子图大小为4×4。

通过面向对象的方式设置图形大小

除了上述的方法外，我们还可以通过面向对象的方式来设置图形大小。这种方式更加灵活，可以在创建图形对象后随时调整大小。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig = plt.figure()

# 设置图形大小为6x3
fig.set_size_inches(6, 3)

# 绘制一个简单的图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Matplotlib Figure Size Example')

plt.show()

Output:

matplotlib图形大小设定

运行以上代码，我们会得到一个大小为6×3的图形。

在Jupyter Notebook中设置图形大小

在Jupyter Notebook中，我们同样可以设置图形大小。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图形大小为8x6
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制一个简单的图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Matplotlib Figure Size Example')

plt.show()

Output:

matplotlib图形大小设定