如何在Matplotlib Python中绘制单个点|极客笔记

如何在Matplotlib Python中绘制单个点

参考： How can I plot a single point in Matplotlib Python

Matplotlib是Python中一个广泛使用的绘图库，它提供了丰富的接口和功能来创建各种静态、动态、交互式的图表。在数据可视化的过程中，有时我们只需要在图表中标记一个或几个特定的点，以突出显示某些关键信息。本文将详细介绍如何在Matplotlib中绘制单个点，并提供多个示例代码，帮助读者更好地理解和掌握这一技巧。

示例1：使用`plot`方法绘制单个点

import matplotlib.pyplot as plt

x = [5]
y = [10]
plt.plot(x, y, 'bo') # 'bo'表示蓝色圆点
plt.title("示例1 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib Python中绘制单个点

示例2：使用`scatter`方法绘制单个点

import matplotlib.pyplot as plt

x = [5]
y = [10]
plt.scatter(x, y, color='r') # 使用红色标记点
plt.title("示例2 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib Python中绘制单个点

示例3：调整点的大小

import matplotlib.pyplot as plt

x = [5]
y = [10]
plt.scatter(x, y, s=100) # s参数控制点的大小
plt.title("示例3 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib Python中绘制单个点

示例4：使用`annotate`方法标注点

import matplotlib.pyplot as plt

x = [5]
y = [10]
plt.scatter(x, y)
plt.annotate("关键点", (x[0], y[0]), textcoords="offset points", xytext=(0,10), ha='center')
plt.title("示例4 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib Python中绘制单个点

示例5：绘制多个点并突出显示特定点

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1, 10)
y = [i**2 for i in x]
plt.plot(x, y, 'g--') # 绘制绿色虚线
plt.scatter([5], [25], color='r') # 突出显示点(5, 25)
plt.title("示例5 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib Python中绘制单个点

示例6：自定义点的样式

import matplotlib.pyplot as plt

x = [5]
y = [10]
plt.scatter(x, y, s=200, c='magenta', marker='*') # 自定义点的样式
plt.title("示例6 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib Python中绘制单个点

示例7：在3D图中绘制单个点

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter([5], [5], [5], color='b') # 在3D空间中绘制点(5, 5, 5)
ax.set_title("示例7 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib Python中绘制单个点

示例8：使用不同颜色和样式标记多个点

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm']
sizes = [20, 50, 80, 100, 200]

plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors, alpha=0.5)
plt.title("示例8 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib Python中绘制单个点

示例9：结合使用`plot`和`scatter`方法

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1, 10)
y = [i**2 for i in x]
plt.plot(x, y, 'g--') # 绘制线
plt.scatter([5], [25], color='r', s=100) # 突出显示点
plt.title("示例9 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib Python中绘制单个点

示例10：动态调整点的大小

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
sizes = np.arange(10, 101, 10)

plt.scatter(x, y, s=sizes)
plt.title("示例10 - how2matplotlib.com")
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib Python中绘制单个点