如何在matplotlib中调整图例的大小|极客笔记

如何在matplotlib中调整图例的大小

在matplotlib中，图例（legend）是用来解释图表中不同元素的标签，可以帮助读者更好地理解图表内容。有时候，我们需要调整图例的大小，以便更好地适应图表的布局。本文将介绍如何在matplotlib中调整图例的大小。

方法一：使用`fontsize`参数

在matplotlib中，我们可以通过设置图例的fontsize参数来调整图例的大小。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(fontsize=12)

plt.show()

Output:

如何在matplotlib中调整图例的大小

在上面的示例代码中，我们通过设置fontsize参数为12，将图例的大小调整为12。

方法二：使用`prop`参数

除了直接设置fontsize参数外，我们还可以通过设置prop参数来调整图例的大小。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
plt.legend(prop={'size': 14})

plt.show()

Output:

如何在matplotlib中调整图例的大小

在上面的示例代码中，我们通过设置prop参数的size属性为14，将图例的大小调整为14。

方法三：使用`rcParams`参数

另一种调整图例大小的方法是通过调整rcParams参数。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')

plt.rcParams.update({'legend.fontsize': 16})
plt.legend()

plt.show()

Output:

如何在matplotlib中调整图例的大小

在上面的示例代码中，我们通过plt.rcParams.update({'legend.fontsize': 16})来调整图例的大小为16。

方法四：使用`set_fontsize`方法

除了上述方法外，我们还可以通过set_fontsize方法来调整图例的大小。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
leg = plt.legend()
for text in leg.get_texts():
    text.set_fontsize(18)

plt.show()

Output:

如何在matplotlib中调整图例的大小

在上面的示例代码中，我们通过text.set_fontsize(18)来将图例的大小设置为18。

方法五：使用`matplotlib.rcParams`参数

最后一种调整图例大小的方法是通过设置matplotlib.rcParams参数。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')

mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 20
plt.legend()

plt.show()

Output:

如何在matplotlib中调整图例的大小