NumPy计算一维数组元素平方和

NumPy计算一维数组元素平方和

在本文中，我们将介绍如何使用Python中的NumPy库来计算给定一维数组中所有元素的平方和。我们将使用一个示例数组 arr = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5]) 来演示这个过程。

导入NumPy库

首先，我们需要导入NumPy库，如果您尚未安装NumPy库，可以使用以下命令进行安装：

!pip install numpy

然后，我们可以导入NumPy库并创建示例数组 arr：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

Output:

运行以上代码，您将看到输出结果为 [1 2 3 4 5]，这是我们的示例数组。

计算数组元素平方和

接下来，我们将使用NumPy库中的函数来计算数组中所有元素的平方和。我们可以使用 np.sum() 函数来实现这一目的：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

sum_of_squares = np.sum(arr**2)
print(sum_of_squares)

Output:

运行以上代码，您将看到输出结果为 55，这是示例数组中所有元素的平方和。

完整示例代码

下面是一个完整的示例代码，包括导入NumPy库、创建示例数组和计算数组元素平方和：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

sum_of_squares = np.sum(arr**2)
print(sum_of_squares)

Output:

通过以上示例代码，我们成功计算了给定一维数组中所有元素的平方和。您可以根据需要修改示例数组或添加更多的操作来进一步探索NumPy库的功能。