如何在Matplotlib中设置图形大小

如何在Matplotlib中设置图形大小

参考：how to set figure size in matplotlib

Matplotlib是一个用于绘制图表的Python库，通过设置图形的大小，我们可以控制图表的显示效果。在Matplotlib中，我们可以使用figure对象来设置图形的大小。

设置图形大小

使用figure对象的figsize参数可以设置图形的大小，参数的值为一个元组，表示图形的宽度和高度。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Matplotlib中设置图形的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()

Output:

在上面的示例中，我们创建了一个大小为8×6的图形，并绘制了一个简单的折线图。

设置子图大小

如果我们想要在同一张图中显示多个子图，可以使用subplot方法来创建子图，然后设置每个子图的大小。下面是一个示例代码，演示如何设置子图的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12, 8))

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

plt.show()

Output:

在上面的示例中，我们创建了一个大小为12×8的图形，并在其中显示了两个子图，每个子图的大小为图形大小的一半。

设置图形大小的更多方式

除了在figure对象中设置figsize参数外，我们还可以通过调用gcf()方法获取当前图形对象，并使用set_size_inches()方法来设置图形的大小。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(10, 6)

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 3, 5, 7])
plt.show()

Output:

在上面的示例中，我们获取了当前图形对象，并设置了图形的大小为10×6。

总结

在Matplotlib中，我们可以使用figure对象的figsize参数或者set_size_inches()方法来设置图形的大小。通过调整图形的大小，我们可以更好地控制图表的显示效果，使其更易于阅读和理解。