极客笔记Matplotlib ax.set_title 的使用详解
参考：ax.set title
在使用 Matplotlib 进行数据可视化时，图表的标题是帮助读者快速理解图表信息的重要元素。ax.set_title 方法是 Matplotlib 库中设置图表标题的常用方法。本文将详细介绍 ax.set_title 的使用方法，并通过多个示例展示如何在不同类型的图表中设置标题。
1. 基本用法
ax.set_title 方法用于设置 Axes 对象的标题。其基本语法如下：
Axes.set_title(label, fontdict=None, loc='center', pad=None, **kwargs)
label：标题的文本内容。fontdict：一个字典，用于控制标题的字体设置，如大小、颜色和字体样式。loc：标题的位置，默认为 ‘center’，可选 ‘left’ 或 ‘right’。pad：标题与图表顶部的距离，单位为点（points）。
示例代码 1：基本标题设置
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
ax.set_title('Basic Title - how2matplotlib.com')
plt.show()
Output:
2. 字体设置
通过 fontdict 参数，可以详细定义标题的字体属性。
示例代码 2：自定义字体属性
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
title_font = {'family': 'serif', 'color': 'red', 'size': 16}
ax.set_title('Custom Font Title - how2matplotlib.com', fontdict=title_font)
plt.show()
Output:
3. 标题位置
loc 参数控制标题的水平位置。
示例代码 3：设置标题位置
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
ax.set_title('Left Title - how2matplotlib.com', loc='left')
plt.show()
Output:
4. 标题与图表的距离
通过 pad 参数可以设置标题与图表顶部的距离。
示例代码 4：调整标题与图表的距离
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
ax.set_title('Padded Title - how2matplotlib.com', pad=20)
plt.show()
Output:
5. 使用关键字参数
除了上述参数外，ax.set_title 还接受其他关键字参数，如 fontsize 和 color。
示例代码 5：使用关键字参数设置标题样式
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
ax.set_title('Keyword Args Title - how2matplotlib.com', fontsize='large', color='green')
plt.show()
Output:
6. 多图表中的标题设置
在一个画布上创建多个图表时，每个图表可以有自己的标题。
示例代码 6：为多个图表设置标题
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
ax1.set_title('First Plot - how2matplotlib.com')
ax2.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax2.set_title('Second Plot - how2matplotlib.com')
plt.show()
Output:
7. 高级字体设置
可以通过额外的字体设置来进一步美化标题。
示例代码 7：高级字体设置
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
title_font = {'family': 'cursive', 'color': 'darkred', 'weight': 'bold', 'size': 18}
ax.set_title('Advanced Font Title - how2matplotlib.com', fontdict=title_font)
plt.show()
Output:
8. 标题对齐方式
除了水平位置，还可以通过额外的参数调整标题的垂直对齐方式。
示例代码 8：标题对齐方式
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
ax.set_title('Center Aligned Title - how2matplotlib.com', verticalalignment='baseline')
plt.show()
Output:
9. 多行标题
如果标题内容较多，可以设置多行标题。
示例代码 9：多行标题
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
ax.set_title('Multi-line\nTitle - how2matplotlib.com')
plt.show()
Output:
10. 标题内嵌表达式
在标题中使用数学表达式。
示例代码 10：标题内嵌表达式
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
ax.set_title(r'\alpha>\beta Comparison - how2matplotlib.com')
plt.show()
Output:
以上是 ax.set_title 方法的详细介绍和示例。通过这些示例，可以看到设置图表标题在数据可视化中的重要性及其灵活性。