Pandas 判断包含英文

Pandas 判断包含英文

在数据处理和分析中，经常会遇到需要判断字符串中是否包含英文字符的情况。在Python中，我们可以使用pandas库来实现这一功能。本文将详细介绍如何使用pandas来判断字符串是否包含英文字符，并提供多个示例代码。

示例代码

示例1：判断单个字符串是否包含英文字符

import pandas as pd

# 创建一个包含英文字符的字符串
text = 'deepinout.com'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含英文字符
contains_english = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z]')

print(contains_english)

Output:

示例2：判断多个字符串是否包含英文字符

import pandas as pd

# 创建包含多个字符串的Series
texts = pd.Series(['deepinout.com', '深度学习', '123abc'])

# 使用pandas的str.contains()方法判断每个字符串是否包含英文字符
contains_english = texts.str.contains('[a-zA-Z]')

print(contains_english)

Output:

示例3：忽略大小写判断英文字符

import pandas as pd

# 创建一个包含英文字符的字符串
text = 'DeepinOut.com'

# 使用pandas的str.contains()方法，并设置case参数为False，忽略大小写判断英文字符
contains_english = pd.Series(text).str.contains('[a-z]', case=False)

print(contains_english)

Output:

示例4：判断字符串是否全为英文字符

import pandas as pd

# 创建一个全为英文字符的字符串
text1 = 'deepinout'
# 创建一个包含非英文字符的字符串
text2 = '深度学习'

# 使用pandas的str.isalpha()方法判断字符串是否全为英文字符
is_english1 = pd.Series(text1).str.isalpha()
is_english2 = pd.Series(text2).str.isalpha()

print(is_english1)
print(is_english2)

Output:

示例5：判断字符串是否包含数字和英文字符

import pandas as pd

# 创建一个包含数字和英文字符的字符串
text = 'deepinout123'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含数字和英文字符
contains_num_english = pd.Series(text).str.contains('[0-9a-zA-Z]')

print(contains_num_english)

Output:

示例6：判断字符串是否包含特定英文单词

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文单词的字符串
text = 'deepinout.com is a great website'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文单词
contains_word = pd.Series(text).str.contains('website')

print(contains_word)

Output:

示例7：判断字符串是否包含特定英文字符序列

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符序列的字符串
text = 'deepinout.com is a great website'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符序列
contains_sequence = pd.Series(text).str.contains('com')

print(contains_sequence)

Output:

示例8：判断字符串是否包含特定英文字符集合

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符集合的字符串
text = 'deepinout.com is a great website'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符集合
contains_set = pd.Series(text).str.contains('[aeiou]')

print(contains_set)

Output:

示例9：判断字符串是否包含特定英文字符范围

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符范围的字符串
text = 'deepinout.com is a great website'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符范围
contains_range = pd.Series(text).str.contains('[a-g]')

print(contains_range)

Output:

示例10：判断字符串是否包含特定英文字符和数字

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符和数字的字符串
text = 'deepinout123'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符和数字
contains_char_num = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z0-9]')

print(contains_char_num)

Output:

示例11：判断字符串是否包含特定英文字符和特殊字符

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符和特殊字符的字符串
text = 'deepinout@2022'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符和特殊字符
contains_char_special = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z@]')

print(contains_char_special)

Output:

示例12：判断字符串是否包含特定英文字符和空格

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符和空格的字符串
text = 'deepinout com'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符和空格
contains_char_space = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z ]')

print(contains_char_space)

Output:

示例13：判断字符串是否包含特定英文字符和标点符号

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符和标点符号的字符串
text = 'deepinout.com!'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符和标点符号
contains_char_punctuation = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z!.]')

print(contains_char_punctuation)

Output:

示例14：判断字符串是否包含特定英文字符和换行符

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符和换行符的字符串
text = 'deepinout.com\n'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符和换行符
contains_char_newline = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z\n]')

print(contains_char_newline)

Output:

示例15：判断字符串是否包含特定英文字符和制表符

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符和制表符的字符串
text = 'deepinout.com\t'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符和制表符
contains_char_tab = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z\t]')

print(contains_char_tab)

Output:

示例16：判断字符串是否包含特定英文字符和其他字符

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符和其他字符的字符串
text = 'deepinout.com#'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符和其他字符
contains_char_other = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z#]')

print(contains_char_other)

Output:

示例17：判断字符串是否包含特定英文字符和空字符

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符和空字符的字符串
text = 'deepinout.com '

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符和空字符
contains_char_space = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z ]')

print(contains_char_space)

Output:

示例18：判断字符串是否包含特定英文字符和换行符

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符和换行符的字符串
text = 'deepinout.com\n'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符和换行符
contains_char_newline = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z\n]')

print(contains_char_newline)

Output:

示例19：判断字符串是否包含特定英文字符和制表符

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符和制表符的字符串
text = 'deepinout.com\t'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符和制表符
contains_char_tab = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z\t]')

print(contains_char_tab)

Output:

示例20：判断字符串是否包含特定英文字符和其他字符

import pandas as pd

# 创建一个包含特定英文字符和其他字符的字符串
text = 'deepinout.com#'

# 使用pandas的str.contains()方法判断字符串是否包含特定英文字符和其他字符
contains_char_other = pd.Series(text).str.contains('[a-zA-Z#]')

print(contains_char_other)

Output:

结论

通过以上示例代码，我们可以看到使用pandas库可以方便地判断字符串是否包含英文字符，以及特定的英文字符集合、范围、单词等。这些功能在数据处理和分析中非常实用，能够帮助我们更好地处理文本数据。