Python Pandas 转 Dict|极客笔记

Python Pandas 转 Dict

在数据处理和分析中，Pandas 是一个强大的工具包，它提供了许多便捷的功能来操作数据。其中，一个常见的需求是将 Pandas 中的数据转换成字典（dict）的形式。本篇文章将详细介绍如何使用 Python 的 Pandas 库来将数据转换为字典。

1. 将 Pandas DataFrame 转换为字典

首先，我们需要创建一个 Pandas 的 DataFrame 对象，然后将其转换为字典。假设我们有如下的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'website': ['deepinout.com', 'google.com', 'baidu.com'],
    'category': ['Tech', 'Search', 'Search'],
    'rank': [1, 2, 3]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行以上代码，DataFrame 的内容如下：

       website category  rank
0  deepinout.com     Tech     1
1     google.com   Search     2
2      baidu.com   Search     3

接下来，我们可以使用 to_dict() 方法将 DataFrame 转换为字典：

dict_data = df.to_dict(orient='records')
print(dict_data)

运行以上代码，输出的字典格式如下：

[{'website': 'deepinout.com', 'category': 'Tech', 'rank': 1},
 {'website': 'google.com', 'category': 'Search', 'rank': 2},
 {'website': 'baidu.com', 'category': 'Search', 'rank': 3}]

2. 将 Pandas Series 转换为字典

除了 DataFrame，我们也可以将 Pandas Series 转换为字典。假设我们有如下的 Series：

import pandas as pd

data = pd.Series([100, 200, 300], index=['A', 'B', 'C'])
print(data)

运行以上代码，Series 的内容如下：

A    100
B    200
C    300
dtype: int64

接下来，我们可以使用 to_dict() 方法将 Series 转换为字典：

dict_data = data.to_dict()
print(dict_data)

运行以上代码，输出的字典格式如下：

{'A': 100, 'B': 200, 'C': 300}

3. 将 Pandas Panel 转换为字典

除了 DataFrame 和 Series，Pandas 还提供了 Panel 对象，不过现在已经被弃用。在最新的版本中，推荐使用 MultiIndex DataFrame 替代 Panel。下面是一个转换 Panel 为字典的示例：

import pandas as pd

data = {
    'Item1': pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}),
    'Item2': pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
}

panel = pd.Panel(data)
dict_data = panel.to_dict()
print(dict_data)

运行以上代码，输出的字典格式如下：

{'Item1': {'A': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 'B': {0: 4, 1: 5, 2: 6}},
 'Item2': {'C': {0: 7, 1: 8, 2: 9}, 'D': {0: 10, 1: 11, 2: 12}}}

结语

通过本文的介绍，你学会了如何使用 Pandas 将数据转换为字典的方法。无论是 DataFrame、Series 还是 Panel，都可以通过简单的方法将其转变为字典，方便我们在数据处理过程中进行二次操作。

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