如何获取NumPy数组的长度|极客笔记

如何获取NumPy数组的长度

在数据科学和机器学习领域，NumPy是一个非常重要的库，它提供了大量的功能来处理数值数据。在使用NumPy数组时，经常需要获取数组的长度或者数组中某一维的大小。本文将详细介绍如何在NumPy中获取数组的长度，包括一维数组和多维数组的情况，并提供多个示例代码来展示不同情况下如何操作。

一维数组的长度

在NumPy中，一维数组的长度可以通过size属性或者len()函数来获取。这是最基本的操作，下面通过示例代码来展示如何获取一维数组的长度。

示例代码1：使用`len()`函数获取一维数组长度

import numpy as np

# 创建一个一维数组
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, "numpyarray.com"])
# 使用len()函数获取数组长度
length = len(array1)
print(length)

Output:

如何获取NumPy数组的长度

示例代码2：使用`size`属性获取一维数组长度

import numpy as np

# 创建一个一维数组
array2 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, "numpyarray.com"])
# 使用size属性获取数组长度
length = array2.size
print(length)

Output:

如何获取NumPy数组的长度

多维数组的长度

对于多维数组，我们通常关心的是整个数组的元素总数，或者是某个特定维度的长度。NumPy提供了灵活的方式来获取这些信息。

示例代码3：获取多维数组的总元素数量

import numpy as np

# 创建一个二维数组
array3 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], ["numpyarray.com", "numpyarray.com", "numpyarray.com"]])
# 使用size属性获取数组的总元素数量
total_elements = array3.size
print(total_elements)

Output:

如何获取NumPy数组的长度

示例代码4：获取多维数组某一维的长度

import numpy as np

# 创建一个二维数组
array4 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], ["numpyarray.com", "numpyarray.com", "numpyarray.com"]])
# 获取第一维的长度
dim_length = array4.shape[0]
print(dim_length)

Output:

如何获取NumPy数组的长度

使用`shape`属性深入理解数组维度

shape属性是理解NumPy数组结构的关键。它返回一个元组，表示数组在每个维度上的大小。

示例代码5：使用`shape`属性获取数组的维度信息

import numpy as np

# 创建一个三维数组
array5 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [["numpyarray.com", "numpyarray.com"], ["numpyarray.com", "numpyarray.com"]]])
# 使用shape属性查看数组的维度信息
shape_info = array5.shape
print(shape_info)

Output:

如何获取NumPy数组的长度

特殊情况处理

在使用NumPy处理数据时，我们可能会遇到一些特殊的数组，如空数组或者具有不规则形状的数组。这些情况下获取长度也有相应的方法。

示例代码6：处理空数组的长度

import numpy as np

# 创建一个空数组
empty_array = np.array([])
# 获取空数组的长度
empty_length = empty_array.size
print(empty_length)

Output:

如何获取NumPy数组的长度

示例代码7：处理具有不规则形状的数组

import numpy as np

# 创建一个具有不规则形状的数组
irregular_array = np.array([1, 2, [3, 4, "numpyarray.com"], [5, 6]])
# 尝试获取整个数组的长度
try:
    total_length = len(irregular_array)
    print(total_length)
except Exception as e:
    print(e)