Python Boto3 客户端|极客笔记

Python Boto3 客户端

什么是Boto3

Boto3 是 AWS SDK for Python 的一个软件包，使开发人员能够轻松与 AWS 服务进行交互。使用 Boto3，开发人员可以编写 Python 脚本来管理 Amazon S3 存储桶、EC2 实例、RDS 数据库等 AWS 服务。

安装Boto3

在使用 Boto3 之前，首先需要安装它。安装 Boto3 非常简单，只需在终端中运行以下命令即可：

pip install boto3

安装完成后，即可开始使用 Boto3 来与 AWS 服务进行交互。

创建Boto3客户端

使用 Boto3 之前，首先需要创建一个客户端来代表与 AWS 服务之间的连接。例如，我们可以创建一个 S3 客户端：

import boto3

# 创建 S3 客户端
s3 = boto3.client('s3')

# 列出所有的 S3 存储桶
response = s3.list_buckets()
for bucket in response['Buckets']:
    print(bucket['Name'])

上面的代码中，我们创建了一个名为 s3 的 S3 客户端，并使用 list_buckets() 方法列出了所有的 S3 存储桶。运行以上代码，将会输出你账户下的所有 S3 存储桶的名称。

使用Boto3操作S3存储桶

除了列出存储桶之外，Boto3 还可以用来创建、删除、上传、下载对象等操作。下面演示如何使用 Boto3 来创建一个 S3 存储桶并上传一个文件：

import boto3

# 创建 S3 客户端
s3 = boto3.client('s3')

# 创建新的 S3 存储桶
bucket_name = 'deepinout-demo-bucket'
s3.create_bucket(Bucket=bucket_name)

# 上传文件到 S3 存储桶
local_file = 'local_image.jpg'
s3.upload_file(local_file, bucket_name, 'uploaded_image.jpg')

# 列出存储桶中的对象
response = s3.list_objects(Bucket=bucket_name)
for obj in response['Contents']:
    print(obj['Key'])

在这个示例中，我们创建了一个名为 deepinout-demo-bucket 的 S3 存储桶，并上传了一个本地文件 local_image.jpg 到这个存储桶中。运行以上代码，将会输出存储桶中的对象名称。

使用Boto3操作EC2实例

除了 S3 存储桶，Boto3 也可用于操作 EC2 实例。例如，我们可以通过 Boto3 来启动、停止、终止 EC2 实例：

import boto3

# 创建 EC2 客户端
ec2 = boto3.client('ec2')

# 启动一个 t2.micro 类型的 EC2 实例
response = ec2.run_instances(
    ImageId='ami-0c55b159cbfafe1f0',
    InstanceType='t2.micro',
    MinCount=1,
    MaxCount=1
)

instance_id = response['Instances'][0]['InstanceId']
print('Instance ID:', instance_id)

# 停止 EC2 实例
ec2.stop_instances(InstanceIds=[instance_id])

# 终止 EC2 实例
ec2.terminate_instances(InstanceIds=[instance_id])

在这个示例中，我们使用 Boto3 创建了一个名为 ec2 的 EC2 客户端，并通过 run_instances() 方法启动了一个 t2.micro 类型的 EC2 实例。然后通过 stop_instances() 方法停止了该实例，最后通过 terminate_instances() 方法终止了该实例。