Python DataFrame前面加一行

Python DataFrame前面加一行

Python DataFrame前面加一行

在Python中,Pandas是一个强大的数据处理库,其中的DataFrame是一个非常常用的数据结构,用于存储和处理表格数据。有时候我们需要在DataFrame的开头位置插入一行数据,本文将介绍如何在Python中实现这一操作。

方法一:使用pd.concat()pd.DataFrame()方法来在开头位置插入一行数据

我们可以使用pd.concat()方法和pd.DataFrame()方法来在DataFrame的开头位置插入一行数据。具体步骤如下:

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 新建一行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [10], 'B': [11], 'C': [12]})

# 合并DataFrame和新行数据
df = pd.concat([new_row, df], ignore_index=True)
print("插入一行数据后的DataFrame:")
print(df)

运行结果如下:

原始DataFrame:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
插入一行数据后的DataFrame:
    A   B   C
0  10  11  12
1   1   4   7
2   2   5   8
3   3   6   9

以上代码中,我们首先创建了一个示例的DataFrame,然后新建了一行数据new_row,最后使用pd.concat()方法将新行数据插入到原始DataFrame的开头位置。

方法二:使用df.loc[]方法来在开头位置插入一行数据

另一种常见的方法是使用df.loc[]方法来插入一行数据。具体步骤如下:

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 新建一行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [10], 'B': [11], 'C': [12]})

# 插入新行数据到开头位置
df.loc[-1] = new_row.iloc[0]
df.index = df.index + 1
df = df.sort_index()
print("插入一行数据后的DataFrame:")
print(df)

运行结果如下:

原始DataFrame:
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
插入一行数据后的DataFrame:
    A   B   C
0  10  11  12
1   1   4   7
2   2   5   8
3   3   6   9

以上代码中,我们同样首先创建了一个示例的DataFrame,然后新建了一行数据new_row,最后使用df.loc[]方法将新行数据插入到原始DataFrame的开头位置。

总结:本文介绍了两种不同的方法来在Python中将一行数据插入到DataFrame的开头位置,通过这些方法可以灵活地处理表格数据,在实际工作中可以根据具体需求选择合适的方法进行操作。

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