Matplotlib纵横比|极客笔记

Matplotlib纵横比

Matplotlib是一个用于创建图表和可视化数据的Python库。在绘制图表时，纵横比是一个重要的概念。纵横比可以帮助我们控制图表的长宽比例，以确保图表在不同的显示设备上看起来良好。

设置纵横比

在Matplotlib中，我们可以使用aspect参数来设置图表的纵横比。aspect参数通常取值为字符串’auto’、’equal’、或一个具体的数字。下面是几个示例来展示如何设置纵横比：

import matplotlib.pyplot as plt

# 默认纵横比
plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.title('Default Aspect Ratio')
plt.show()

# 设置纵横比为'equal'
plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.title('Aspect Ratio - Equal')
plt.gca().set_aspect('equal')
plt.show()

# 设置纵横比为2
plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.title('Aspect Ratio - 2')
plt.gca().set_aspect(2)
plt.show()

在上面的示例中，我们通过set_aspect()方法设置了不同的纵横比。’auto’表示保持纵横比不变，’equal’表示强制纵横比相等，具体的数字表示将纵横比设置为这个数字。

自定义纵横比

除了使用aspect参数外，我们还可以通过改变图表的大小和长宽比例来自定义纵横比。下面是一个示例来展示如何自定义纵横比：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6, 3))
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.title('Custom Aspect Ratio')
plt.show()

Output:

Matplotlib纵横比

在上面的示例中，我们通过figsize参数设置了图表的大小为(6, 3)，实现了自定义的纵横比。

使用subplots设置纵横比

在Matplotlib中，我们还可以使用subplots方法来创建带有自定义纵横比的子图。下面是一个示例来展示如何使用subplots方法来设置纵横比：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
ax1.plot([1, 2, 3, 4])
ax1.set_title('Subplot 1')

ax2.plot([1, 2, 3, 4])
ax2.set_title('Subplot 2')

plt.show()

Output:

Matplotlib纵横比