Matplotlib 添加标签到点|极客笔记

Matplotlib 添加标签到点

在数据可视化中，标签往往是非常重要的一部分，能够有效地帮助观众理解图表中的数据。在使用matplotlib绘制图表时，我们经常需要给图中的点添加标签，以展示数据的具体数值或其他相关信息。本文将详细介绍如何使用matplotlib给数据点添加标签。

1. 给散点图添加标签

在散点图中，我们可以给每个数据点添加一个标签，以展示该点的具体数值或其他信息。下面是一个简单的示例代码，演示如何给散点图添加标签：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 6]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.scatter(x, y)
for i, label in enumerate(labels):
    plt.annotate(label, (x[i], y[i]))

plt.show()

Output:

Matplotlib 添加标签到点

运行上面的代码，会生成一个包含5个数据点的散点图，并在每个数据点处显示相应的标签。

2. 给折线图添加标签

在折线图中，同样可以给每个数据点添加标签，以展示具体数值或其他信息。下面是一个示例代码，演示如何给折线图添加标签：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 6]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.plot(x, y, marker='o')
for i, label in enumerate(labels):
    plt.annotate(label, (x[i], y[i]))

plt.show()

Output:

Matplotlib 添加标签到点

运行上面的代码，会生成一个包含5个数据点的折线图，并在每个数据点处显示相应的标签。

3. 给柱状图添加标签

在柱状图中，我们可以给每根柱子添加标签，以展示具体的数值或其他信息。下面是一个示例代码，演示如何给柱状图添加标签：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 6]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.bar(x, y)
for i, label in enumerate(labels):
    plt.text(x[i], y[i], label, ha='center', va='bottom')

plt.show()

Output:

Matplotlib 添加标签到点

运行上面的代码，会生成一个包含5个柱子的柱状图，并在每根柱子上显示相应的标签。

4. 给气泡图添加标签

在气泡图中，我们可以给每个气泡添加标签，展示气泡的具体数值或其他信息。下面是一个示例代码，演示如何给气泡图添加标签：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 6]
sizes = [20, 50, 80, 120, 200]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.scatter(x, y, s=sizes)
for i, label in enumerate(labels):
    plt.annotate(label, (x[i], y[i]))

plt.show()

Output:

Matplotlib 添加标签到点

运行上面的代码，会生成一个包含5个气泡的气泡图，并在每个气泡处显示相应的标签。

5. 给二维直方图添加标签

在二维直方图中，我们可以给每个矩形区域添加标签，展示该区域的具体数值或其他信息。下面是一个示例代码，演示如何给二维直方图添加标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues')
plt.colorbar()
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

for i in range(30):
    for j in range(30):
        plt.text(i, j, f'{i*j}', ha='center', va='center')

plt.show()

Output:

Matplotlib 添加标签到点