如何清空Matplotlib中的绘图内容
参考:how to clear plot matplotlib
Matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库。在使用Matplotlib绘制图形时,有时候我们需要清空之前绘制过的内容,以便重新绘制新的图形或者做其他操作。本文将介绍如何清空Matplotlib中的绘图内容。
使用plt.clf()
函数清空当前绘图内容
plt.clf()
函数是Matplotlib中用于清空当前绘图内容的函数。它会将当前绘图窗口中的所有绘图内容清空,以便新的图形可以被绘制出来。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()
plt.clf()
Output:
上面的示例代码中,我们首先绘制了一条曲线,然后使用plt.clf()
函数清空了当前绘图内容。
使用plt.cla()
函数清空当前轴的内容
除了清空整个绘图窗口的内容外,我们还可以使用plt.cla()
函数来清空当前轴的内容。这样可以保留绘图窗口中的其他轴的内容。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 16, 9, 4])
plt.show()
plt.cla()
Output:
上面的示例代码中,我们先绘制了两条曲线,然后使用plt.cla()
函数清空了当前轴的内容,但保留了其他轴的内容。
设置新的绘图内容
清空绘图内容后,我们可以绘制新的图形来替换之前的内容。下面是一个示例代码,演示了如何清空绘图内容并绘制新的图形。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()
plt.clf()
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40])
plt.show()
上面的示例代码中,我们首先绘制了一条曲线,然后清空了绘图内容,最后绘制了一条新的曲线来替换之前的内容。
多次清空绘图内容
有时候我们可能需要多次清空绘图内容,可以循环调用plt.clf()
或者plt.cla()
函数来实现。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()
plt.clf()
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40])
plt.show()
plt.clf()
上面的示例代码中,我们先绘制了一条曲线,清空了绘图内容,然后绘制了一条新的曲线,最后再次清空了绘图内容。
清空子图内容
除了清空整个绘图窗口或者当前轴的内容外,我们还可以清空指定的子图内容。下面是一个示例代码,演示了如何清空特定子图的内容。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 16, 9, 4])
plt.show()
plt.clf()
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40])
plt.show()
上面的示例代码中,我们绘制了一个含有两个子图的绘图窗口,然后清空了第一个子图的内容,并绘制了新的内容来替换它。
清空特定轴的内容
除了清空整个绘图窗口或者当前轴的内容外,我们还可以清空特定轴的内容。下面是一个示例代码,演示了如何清空特定轴的内容。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制第一个曲线
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 绘制第二个曲线
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 16, 9, 4])
plt.show()
ax.cla()
Output:
上面的示例代码中,我们首先绘制了两条曲线,然后使用ax.cla()
函数清空了特定轴的内容。
结论
本文介绍了如何清空Matplotlib中的绘图内容。通过plt.clf()
和plt.cla()
函数,我们可以清空整个绘图窗口或者当前轴的内容,以便绘制新的图形或者做其他操作。另外,我们还可以清空特定的子图内容或者特定的轴内容,以满足不同的需求。