Pandas 去除某一列的空格|极客笔记

Pandas 去除某一列的空格

在数据处理中，经常会遇到需要清洗数据的情况，其中一个常见的问题就是数据中包含空格。在使用pandas处理数据时，有时候需要去除某一列中的空格，以便更好地进行分析和可视化。本文将介绍如何使用pandas去除某一列的空格，包括去除前后空格、去除所有空格等操作。

1. 去除某一列的前后空格

有时候数据中的字符串可能存在前后空格，我们可以使用str.strip()方法去除这些空格。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格的DataFrame
data = {'A': ['  deepinout.com', 'deepinout.com  ', '  deepinout.com  ']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除'A'列的前后空格
df['A'] = df['A'].str.strip()

print(df)

Output:

Pandas 去除某一列的空格

可以看到，原本包含前后空格的字符串已经被成功去除了。

2. 去除某一列的所有空格

除了去除前后空格外，有时候我们还需要去除字符串中间的空格。可以使用str.replace()方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格的DataFrame
data = {'B': ['deepin out.com', 'deep in out.com', 'deepinout.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除'B'列的所有空格
df['B'] = df['B'].str.replace(' ', '')

print(df)

Output:

Pandas 去除某一列的空格

可以看到，原本包含空格的字符串中间的空格已经被成功去除了。

3. 去除某一列的特定字符

除了空格外，有时候我们还需要去除某一列中的特定字符。可以使用str.replace()方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含特定字符的DataFrame
data = {'C': ['deepinout.com', 'deepin-out.com', 'deepin_out.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除'C'列的'-'字符
df['C'] = df['C'].str.replace('-', '')

print(df)

Output:

Pandas 去除某一列的空格

可以看到，原本包含’-‘字符的字符串已经被成功去除了。

4. 去除某一列的空格并替换为指定字符

有时候我们需要将空格替换为其他字符，可以使用str.replace()方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格的DataFrame
data = {'D': ['deepin out.com', 'deep in out.com', 'deepinout.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除'D'列的空格并替换为'_'
df['D'] = df['D'].str.replace(' ', '_')

print(df)

Output:

Pandas 去除某一列的空格

可以看到，原本包含空格的字符串中的空格已经被成功替换为了’_’。

5. 去除某一列的空格并转换为小写

有时候我们需要将字符串中的空格去除并转换为小写，可以使用str.lower()方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格的DataFrame
data = {'E': ['Deepin Out.com', 'Deep In Out.com', 'DeepinOut.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除'E'列的空格并转换为小写
df['E'] = df['E'].str.lower().str.replace(' ', '')

print(df)

Output:

Pandas 去除某一列的空格

可以看到，原本包含空格的字符串已经被成功去除并转换为小写了。

6. 去除某一列的空格并转换为大写

类似地，有时候我们需要将字符串中的空格去除并转换为大写，可以使用str.upper()方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格的DataFrame
data = {'F': ['Deepin Out.com', 'Deep In Out.com', 'DeepinOut.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除'F'列的空格并转换为大写
df['F'] = df['F'].str.upper().str.replace(' ', '')

print(df)

Output:

Pandas 去除某一列的空格

可以看到，原本包含空格的字符串已经被成功去除并转换为大写了。

7. 去除某一列的空格并保留指定长度

有时候我们需要将字符串中的空格去除并保留指定长度，可以使用str.slice()方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格的DataFrame
data = {'G': ['deepin out.com', 'deep in out.com', 'deepinout.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除'G'列的空格并保留前5个字符
df['G'] = df['G'].str.replace(' ', '').str.slice(0, 5)

print(df)

Output:

Pandas 去除某一列的空格

可以看到，原本包含空格的字符串已经被成功去除并保留了前5个字符。

8. 去除某一列的空格并拆分为多列

有时候我们需要将字符串中的空格去除并拆分为多列，可以使用str.split()方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格的DataFrame
data = {'H': ['deepin out.com', 'deep in out.com', 'deepinout.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除'H'列的空格并拆分为两列
df[['H1', 'H2']] = df['H'].str.replace(' ', '').str.split('in', expand=True)

print(df)

Output:

Pandas 去除某一列的空格

可以看到，原本包含空格的字符串已经被成功去除并拆分为了两列。

9. 去除某一列的空格并连接为新的列

有时候我们需要将字符串中的空格去除并连接为新的列，可以使用str.cat()方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格的DataFrame
data = {'I': ['deepin out.com', 'deep in out.com', 'deepinout.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除'I'列的空格并连接为新的列
df['I_new'] = df['I'].str.replace(' ', '').str.cat(sep=' ')

print(df)

Output:

Pandas 去除某一列的空格

可以看到，原本包含空格的字符串已经被成功去除并连接为了新的列。

10. 去除某一列的空格并保留数字

有时候我们需要将字符串中的空格去除并保留数字，可以使用正则表达式来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空格的DataFrame
data = {'J': ['deepin 123 out.com', 'deep in 456 out.com', 'deepin789out.com']}
df = pd.DataFrame(data)

# 去除'J'列的空格并保留数字
df['J'] = df['J'].str.replace(r'\D', '')

print(df)

Output:

Pandas 去除某一列的空格