errorbar linestyle|极客笔记

errorbar linestyle

在使用matplotlib绘制误差线图时，我们可以通过linestyle参数来指定误差线的线型。linestyle参数可以接受多种不同的取值，包括实线、虚线、点线等。本文将详细介绍如何在matplotlib中使用errorbar函数绘制不同线型的误差线图。

实线误差线

首先我们来看一下如何使用实线绘制误差线图。实线是默认的线型，如果不指定linestyle参数，则误差线会以实线形式显示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 1)
y = np.sin(x)
errors = np.random.rand(10) * 0.2

plt.errorbar(x, y, yerr=errors, linestyle='-')
plt.show()

Output:

errorbar linestyle

虚线误差线

接下来，我们尝试使用虚线来绘制误差线图。可以将linestyle参数设置为--来显示虚线。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 1)
y = np.sin(x)
errors = np.random.rand(10) * 0.2

plt.errorbar(x, y, yerr=errors, linestyle='--')
plt.show()

Output:

errorbar linestyle

点线误差线

除了实线和虚线外，我们还可以使用点线来绘制误差线。将linestyle参数设置为:来显示点线样式。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 1)
y = np.sin(x)
errors = np.random.rand(10) * 0.2

plt.errorbar(x, y, yerr=errors, linestyle=':')
plt.show()

Output:

errorbar linestyle

点划线误差线

最后，我们还可以将线型设置为点划线，即交替显示点和虚线。将linestyle参数设置为-.来实现这种效果。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 1)
y = np.sin(x)
errors = np.random.rand(10) * 0.2

plt.errorbar(x, y, yerr=errors, linestyle='-.')
plt.show()

Output:

errorbar linestyle