Matplotlib谈谈画布尺寸|极客笔记

Matplotlib谈谈画布尺寸

在matplotlib中，我们可以通过设置画布的尺寸来调整图形的大小。画布尺寸是指图形的宽度和高度，通过调整画布尺寸可以更好地展示数据，使得图形更易于阅读和理解。在本篇文章中，我们将讨论如何在matplotlib中设置画布的尺寸，并提供一些示例代码来帮助读者更好地掌握这一技巧。

设置画布尺寸

在matplotlib中，我们可以使用figure函数来创建一个画布，并通过figsize参数来设置画布的尺寸。figsize参数需要传入一个元组，其中第一个元素表示画布的宽度，第二个元素表示画布的高度。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()

Output:

Matplotlib谈谈画布尺寸

在上面的示例代码中，我们使用figure函数创建一个画布，设置画布的尺寸为宽度为10英寸，高度为6英寸，然后绘制了一个简单的折线图。

调整画布尺寸

除了在创建画布时设置画布尺寸，我们还可以在创建画布后通过set_size_inches方法来调整画布的尺寸。set_size_inches方法接受两个参数，分别表示画布的宽度和高度。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
fig.set_size_inches(8, 4)
plt.show()

Output:

Matplotlib谈谈画布尺寸

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个画布fig，然后绘制了一个简单的折线图，最后调用set_size_inches方法将画布的尺寸调整为宽度为8英寸，高度为4英寸。

指定单位

当设置画布尺寸时，我们还可以指定尺寸的单位，常见的单位包括英寸（inches）、厘米（centimeters）和点（points）。在matplotlib中，默认的单位是英寸，如果要指定其他单位，可以在尺寸数值后面加上单位的缩写。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8, 6)) # 默认单位为英寸
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.figure(figsize=(20, 15)) # 单位为英寸
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.figure(figsize=(20, 15), dpi=100) # 单位为点
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.show()

Output:

Matplotlib谈谈画布尺寸

在上面的示例中，我们分别指定了默认单位为英寸、单位为英寸和单位为点的画布尺寸，可以看到各个画布的尺寸都不同。

创建子图

在matplotlib中，我们还可以通过创建子图的方式来设置不同尺寸的画布。子图允许我们在一个画布上绘制多个图形，每个子图都可以拥有独立的尺寸设置。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 8)) # 创建一个2x2的子图
axs[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axs[0, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.show()

Output:

Matplotlib谈谈画布尺寸

在上面的示例代码中，我们使用subplots函数创建了一个2×2的子图，然后在每个子图中绘制了一个简单的折线图。

图形保存

在matplotlib中，我们可以通过savefig函数将绘制的图形保存为图像文件，同时可以指定保存图像的尺寸和分辨率。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.savefig('plot.png', dpi=300) # 保存图形为PNG格式，并指定分辨率为300dpi

plt.show()

Output:

Matplotlib谈谈画布尺寸