Python怎么逐行读取文件|极客笔记

Python怎么逐行读取文件

在Python中，我们经常需要处理文件操作，其中逐行读取文件是一个常见的需求。本文将详细介绍如何使用Python逐行读取文件，并提供多个示例代码来帮助读者更好地理解。

1. 使用`readline()`方法逐行读取文件

Python中的文件对象提供了readline()方法，可以逐行读取文件内容。下面是一个简单的示例代码：

# 打开文件
file = open('example.txt', 'r')

# 逐行读取文件内容
line = file.readline()
while line:
    print(line.strip())  # 去除行尾的换行符
    line = file.readline()

# 关闭文件
file.close()

在上面的示例中，我们首先打开了一个名为example.txt的文件，然后使用readline()方法逐行读取文件内容，并打印每一行。最后记得关闭文件。

2. 使用`for`循环逐行读取文件

除了使用readline()方法，我们还可以使用for循环逐行读取文件内容。下面是一个示例代码：

# 打开文件
file = open('example.txt', 'r')

# 逐行读取文件内容
for line in file:
    print(line.strip())  # 去除行尾的换行符

# 关闭文件
file.close()

在上面的示例中，我们使用for循环遍历文件对象，每次迭代都会读取文件的下一行内容，并打印出来。同样，记得关闭文件。

3. 使用`with`语句逐行读取文件

为了更加简洁和安全地处理文件操作，我们可以使用with语句来打开文件。下面是一个示例代码：

# 使用with语句打开文件
with open('example.txt', 'r') as file:
    # 逐行读取文件内容
    for line in file:
        print(line.strip())  # 去除行尾的换行符

在上面的示例中，我们使用with语句打开文件，这样可以确保文件在使用完毕后会被正确关闭，避免资源泄漏。

4. 逐行读取大文件

当处理大文件时，逐行读取可能会导致内存占用过高。为了避免这种情况，我们可以使用生成器来逐行读取大文件。下面是一个示例代码：

def read_large_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            yield line.strip()

# 使用生成器逐行读取大文件
for line in read_large_file('large_file.txt'):
    print(line)

在上面的示例中，我们定义了一个生成器函数read_large_file()，通过yield关键字逐行读取大文件内容。这样可以有效地减少内存占用。

5. 逐行读取CSV文件

在处理CSV文件时，我们通常需要逐行读取文件内容，并将每行数据解析为列表或字典。下面是一个示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

在上面的示例中，我们使用csv模块的reader对象逐行读取CSV文件内容，并将每行数据解析为一个列表。

6. 逐行读取JSON文件

类似地，我们也可以逐行读取JSON文件内容，并解析为Python对象。下面是一个示例代码：

import json

# 打开JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:
    for line in file:
        data = json.loads(line)
        print(data)

在上面的示例中，我们逐行读取JSON文件内容，并使用json.loads()方法将每行数据解析为Python对象。

7. 逐行读取XML文件

处理XML文件时，我们可以使用ElementTree模块来逐行读取文件内容。下面是一个示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 解析XML文件
tree = ET.parse('data.xml')
root = tree.getroot()

# 逐行读取XML文件内容
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)

在上面的示例中，我们使用ElementTree模块解析XML文件，并逐行读取文件内容。

8. 逐行读取日志文件

在处理日志文件时，我们通常需要逐行读取文件内容，并根据特定的规则进行处理。下面是一个示例代码：

# 打开日志文件
with open('logfile.log', 'r') as file:
    for line in file:
        if 'error' in line:
            print(line)

在上面的示例中，我们逐行读取日志文件内容，并筛选出包含error关键字的行。

9. 逐行读取网络文件

除了本地文件，我们还可以逐行读取网络文件。下面是一个示例代码：

import urllib.request

# 打开网络文件
url = 'http://www.deepinout.com/data.txt'
with urllib.request.urlopen(url) as response:
    for line in response:
        print(line.decode().strip())

在上面的示例中，我们使用urllib.request模块打开网络文件，并逐行读取文件内容。

10. 逐行读取压缩文件

有时候我们需要处理压缩文件，可以使用相应的模块来逐行读取压缩文件内容。下面是一个示例代码：

import gzip

# 打开压缩文件
with gzip.open('data.gz', 'rt') as file:
    for line in file:
        print(line.strip())

在上面的示例中，我们使用gzip模块打开压缩文件，并逐行读取文件内容。

Python怎么逐行读取文件