极客笔记Matplotlib图例大小
Matplotlib是一个用于绘制图表的Python库，图例在图表中扮演着非常重要的角色。图例显示了每个数据系列的标签，帮助我们更好地理解图表中的数据。调整图例的大小是一个常见的需求，本文将详细介绍如何在Matplotlib中调整图例的大小。
示例代码
示例1：调整图例大小
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(prop={'size': 12})
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用prop={'size': 12}参数来设置图例的字体大小为12。您可以根据需要调整此参数的数值来改变图例的大小。
示例2：设置图例的位置和大小
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(prop={'size': 14}, loc='upper right', bbox_to_anchor=(1, 1))
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用loc='upper right', bbox_to_anchor=(1, 1)参数来设置图例的位置在右上角，并且设置图例的大小为14。
示例3：设置图例的边框宽度和颜色
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(prop={'size': 16}, borderpad=1, borderaxespad=1, edgecolor='red', facecolor='yellow')
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用borderpad=1, borderaxespad=1, edgecolor='red', facecolor='yellow'参数来设置图例的边框宽度为1，边框和背景颜色分别为红色和黄色。
示例4：设置图例的透明度
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(prop={'size': 18}, alpha=0.5)
plt.show()
在上面的示例代码中，我们使用alpha=0.5参数来设置图例的透明度为0.5，使得图例半透明。
示例5：设置图例的标题
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(prop={'size': 20}, title='Legend', title_fontsize=16)
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用title='Legend', title_fontsize=16参数来设置图例的标题为’Legend’，标题的字体大小为16。
示例6：设置图例的标题位置和颜色
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(prop={'size': 22}, title='Legend', title_fontsize=18, title_loc='left', title_color='blue')
plt.show()
在上面的示例代码中，我们使用title='Legend', title_fontsize=18, title_loc='left', title_color='blue'参数来设置图例的标题为’Legend’，标题的字体大小为18，位置在左边，颜色为蓝色。
示例7：设置图例的标题边框宽度和颜色
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(prop={'size': 24}, title='Legend', title_fontsize=20, title_borderpad=1, title_borderaxespad=1, title_edgecolor='green', title_facecolor='orange')
plt.show()
在上面的示例代码中，我们使用title='Legend', title_fontsize=20, title_borderpad=1, title_borderaxespad=1, title_edgecolor='green', title_facecolor='orange'参数来设置图例的标题为’Legend’，标题的字体大小为20，边框宽度为1，边框和背景颜色分别为绿色和橙色。
示例8：设置图例的边框圆角半径和填充样式
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(prop={'size': 26}, borderaxespad=2, borderpad=2, fancybox=True, shadow=True)
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用borderaxespad=2, borderpad=2, fancybox=True, shadow=True参数来设置图例的边框和填充样式，创建一个有圆角和阴影效果的图例。
示例9：设置图例的双列显示和间距
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(prop={'size': 28}, ncol=2, columnspacing=1)
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用ncol=2, columnspacing=1参数来设置图例的显示为两列，并且设置列之间的间距为1。
示例10：设置图例的行对齐和间距
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(prop={'size': 30}, handlelength=2, handletextpad=2, handleheight=2)
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用handlelength=2, handletextpad=2, handleheight=2参数来设置图例的行对齐和间距。
示例11：设置图例的标签对齐和间距
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1', ls='--')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2', ls='-.', lw=2)
plt.legend(prop={'size': 32}, labelspacing=1)
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用labelspacing=1参数来设置图例的标签对齐和间距。
示例12：设置图例的标签边框宽度和样式
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1', ls='--')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2', ls='-.', lw=2)
plt.legend(prop={'size': 34}, labelborder=True, labelspacing=2)
plt.show()
在上面的示例代码中，我们使用labelborder=True, labelspacing=2参数来设置图例的标签边框和间距。
示例13：设置图例的标签边框位置和填充样式
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1', ls='--')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2', ls='-.', lw=2)
plt.legend(prop={'size': 36}, labelborder=True, labelspacing=2, borderpad=2)
plt.show()
在上面的示例代码中，我们使用labelborder=True, labelspacing=2, borderpad=2参数来设置图例的标签边框位置和填充样式。
示例14：设置图例的标签行对齐和间距
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1', ls='--')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2', ls='-.', lw=2)
plt.legend(prop={'size': 38}, edgecolor='black', handletextpad=3)
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用edgecolor='black', handletextpad=3参数来设置图例的标签行对齐和间距。
示例15：设置图例的标题与标签间距和标题位置
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1', ls='--')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2', ls='-.', lw=2)
plt.legend(prop={'size': 40}, title='Legend', title_fontsize=22, title_color='green', labelspacing=3, title_loc='center')
plt.show()
在上面的示例代码中，我们使用title='Legend', title_fontsize=22, title_color='green', labelspacing=3, title_loc='center'参数来设置图例的标题与标签间距和标题位置。
示例16：设置图例的图标大小和类型
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1', ls='--', marker='o', markersize=10)
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2', ls='-.', lw=2, marker='s', markersize=12)
plt.legend(prop={'size': 42}, handlelength=3, handleheight=3)
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用handlelength=3, handleheight=3参数来设置图例的图标大小。
示例17：设置图例的图标位置和间距
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1', ls='--', marker='x')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2', ls='-.', lw=2, marker='D')
plt.legend(prop={'size': 44}, labelspacing=4, handlelength=4, handleheight=4)
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用labelspacing=4, handlelength=4, handleheight=4参数来设置图例的图标位置和间距。
示例18：设置图例的图标阴影和填充
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1', ls='--', marker='o', markersize=10, markeredgecolor='red', markerfacecolor='blue')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2', ls='-.', lw=2, marker='s', markersize=12, markerfacecolor='green', markeredgewidth=2)
plt.legend(prop={'size': 46}, shadow=True, fancybox=True)
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用shadow=True, fancybox=True参数来设置图例的图标阴影和填充。
示例19：设置图例的图标边框和填充样式
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1', ls='--', marker='o', markersize=10, markeredgewidth=2, markeredgecolor='black')
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2', ls='-.', lw=2, marker='s', markersize=12, markerfacecolor='yellow', markeredgewidth=4)
plt.legend(prop={'size': 48}, edgecolor='blue', fancybox=True)
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用edgecolor='blue', fancybox=True参数来设置图例的图标边框和填充样式。
示例20：设置图例的图标透明度
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1', ls='--', marker='o', markersize=10, alpha=0.7)
plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2', ls='-.', lw=2, marker='s', markersize=12, alpha=0.8)
plt.legend(prop={'size': 50}, frameon=True, facecolor='lightgray')
plt.show()
Output:
在上面的示例代码中，我们使用frameon=True, facecolor='lightgray'参数来设置图例的图标透明度，创建一个带有灰色背景的图例。
结论
通过本文的介绍，您现在应该已经了解如何在Matplotlib中调整图例的大小。您可以根据自己的需要使用不同的参数来定制图例的样式，使您的图表更加完美。