如何在Matplotlib中添加图例

如何在Matplotlib中添加图例

参考:how to add a legend in matplotlib

Matplotlib是一个Python绘图库,用于创建各种类型的图表和可视化。在绘制图表时,添加图例可以帮助观众更好地理解图表中的数据。本文将详细介绍如何在Matplotlib中添加图例,包括不同类型的图表中如何添加图例以及如何自定义图例的外观。

1. 在线图中添加图例

在线图是Matplotlib中最常见的类型之一。下面是一个简单的示例代码,展示如何在Matplotlib中的在线图中添加图例:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='Sin Function')
plt.plot(x, y2, label='Cos Function')
plt.legend()
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中添加图例

在这段示例代码中,我们先创建了一个x轴的数据,然后分别计算了sin和cos函数在这个x轴上的取值。接着使用plt.plot()函数分别绘制了sin和cos函数的曲线,并通过label参数为每条曲线指定了名称。最后调用plt.legend()函数即可在图表中添加图例。

2. 散点图中添加图例

接下来我们看一下如何在Matplotlib中的散点图中添加图例。下面是一个示例代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
sizes = np.random.randint(10, 100, 50)

plt.scatter(x, y, s=sizes, alpha=0.5, label='Random Points')
plt.legend()
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中添加图例

在这个示例中,我们使用plt.scatter()函数绘制了一组随机生成的散点图,并通过label参数为散点图指定了名称。然后调用plt.legend()函数添加图例。

3. 柱状图中添加图例

柱状图也是Matplotlib中常见的图表类型之一。下面是一个示例代码,展示如何在柱状图中添加图例:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
y1 = np.random.randint(1, 10, 5)
y2 = np.random.randint(1, 10, 5)

plt.bar(x, y1, label='Group 1')
plt.bar(x, y2, label='Group 2')
plt.legend()
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中添加图例

在这个示例中,我们使用plt.bar()函数分别绘制了两组柱状图,并通过label参数为每组柱状图指定了名称。最后调用plt.legend()函数添加图例。

4. 自定义图例样式

除了通过默认方式添加图例外,我们还可以通过一些参数来自定义图例的外观。下面是一个示例代码,展示如何自定义图例的样式:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1')
plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2')
plt.legend(title='Legend', loc='upper left', shadow=True, fontsize='large')
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中添加图例

在这个示例中,我们在plt.legend()函数中使用了一些额外的参数。title参数指定了图例的标题,loc参数指定了图例的位置,shadow参数为图例添加阴影效果,fontsize参数指定了图例文字的大小。

5. 多列图例

有时候我们需要在一个图中展示多列图例,下面是一个示例代码,展示如何在Matplotlib中创建多列图例:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1')
plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2')
plt.plot([2, 2, 2], label='Line 3')
plt.legend(ncol=2)
plt.show()

Output:

如何在Matplotlib中添加图例

在这个示例中,我们在plt.legend()函数中使用了ncol参数来指定图例的列数,这样就可以在同一行上显示多个图例。

通过以上示例代码,我们详细介绍了如何在Matplotlib中添加图例,包括在线图、散点图、柱状图等不同类型的图表中如何添加图例,以及如何自定义图例的外观和样式。

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