如何在Microsoft Excel中进行数据分析：数据分析工具

Microsoft Excel中的数据分析工具是什么意思？

众所周知，我们有一些内置工具可以高效地在Microsoft Excel中进行数据分析。但是，只有在我们从中首选一个工具时，这些工具才会变得活跃。

此外，要在Microsoft Excel中启用数据分析工具，我们需要转到文件菜单的选项选项卡，一旦我们从加载项中获取了Excel选项窗口，然后我们需要选择任何一个分析包，比如Analysis Toolpak。

现在，我们将点击 开始 选项，因为这将重定向到窗口，我们可以在 数据菜单 选项卡下选择一个或多个数据分析工具包。

如果我们在笔记本电脑或计算机上观察到Microsoft Excel，那么我们可能默认情况下不会看到数据分析选项。在这种情况下，我们需要适当地启用它，数据分析工具包也主要位于 数据选项卡 下。

现在，在“数据分析”选项下，我们还可以看到许多分析选项。

如何轻松在Microsoft Excel中使用数据分析工具包？

如果Microsoft Excel没有显示此工具包，则我们需要按照以下步骤来解锁此选项。

步骤1： 首先，我们需要进入 文件选项 ，然后继续下一步。

步骤2：之后， 我们将在“文件”下方选择 “选项” 。

第三步：现在，在这一步中，我们将会选择选项并选择 对应的插件选项：

步骤4： 之后，一旦我们点击底部的“添加插件”，然后我们将看到“管理”下拉菜单。选择 Excel插件 并点击 Go选项 。

步骤5： 一旦我们点击 “Go” 选项，屏幕上会出现一个新的对话框。我们将会看到所有可用的分析工具包，在其中我们主要选择了其中3个，然后依次点击 “确定” 。

第6步：在那之后，我们 可以在数据功能区下方高效地看到这些选项。

可以用于分析Excel数据的基本测试有哪些？

在Microsoft Excel中，可以高效地进行数据分析的基本类型测试如下：

1) 在Microsoft Excel中进行描述性统计

众所周知，无论进行何种统计测试，我们都希望首先获得Microsoft Excel的描述性统计数据。这将为我们提供关于平均值、中位数、方差、标准偏差、误差、峰度、偏度和其他数据的信息。

此外，在Microsoft Excel中运行描述性统计非常简单。我们只需点击“数据”选项卡中的“数据分析”，然后选择“描述性统计”；之后，根据需求选择我们的输入范围。

之后，我们需要点击输入范围字段旁边的箭头，并进行点击和拖拽以选择我们的数据，然后按下“回车”键。

之后，我们将告诉Microsoft Excel我们的数据是否具有标签，如果我们希望在新工作表上输出还是在同一张工作表上输出，是否需要摘要统计数据和其他选项。

之后，我们将点击 确定 选项，然后我们将获得我们的描述性统计数据：

2) Microsoft Excel中的T-检验

众所周知， t-检验 被认为是最基本的统计检验之一，而在Microsoft Excel中使用Toolpak计算也更加简便。为此，我们需要点击 Data Analysis 按钮，并向下滚动直到找到 t-检验 选项。

对于这个问题，我们主要有三个基本选择，如下所示：

1. T-检验：成对双样本 ：当我们的测量值或观察结果成对出现时，应有效地使用这种方法。例如，在干预前后对同一对象进行两次测量，比如测量血压。
2. T-检验：假设方差相等的两样本 ：当我们的测量值是独立的（通常意味着它们是来自两个不同的组），我们应该使用这种方法。接下来我们会详细讨论“方差相等”部分。
3. T-检验：假设方差不等的两样本 ：这种方法也适用于独立的测量值，但在方差不相等时效果更好。

要测试我们两个样本的方差是否相等，我们需要进行F检验。所以为了找到“方差的双样本F检验”在分析工具列表中，我们将选择它，然后点击“确定”选项。

此外，我们还需要在输入范围框中输入我们的两个数据集。除非有理由改变它，否则将α值留在0.05处 — 如果我们不知道这意味着什么，就保持不变，最后，我们将点击 “确定”选项 。

而Microsoft Excel通常会在新表格中提供给我们结果（除非我们选择了 输出范围 和当前工作表中的特定单元格）。

现在我们正在考虑 P值 ；如果小于0.05，我们有 不等方差 。为了运行 t检验 ，我们还应该使用不等方差选项。

而要运行 t检验 ，我们需要从Analysis Tools窗口中选择适当的测试，然后以与我们对 F检验 进行的方式相同选择我们的数据集，高效地将alpha值设为0.05，并分别选择 OK选项 。

而结果将包括我们报告相关的一切内容 进行 t 检验：自由度(df)、t 统计量以及单尾和双尾检验的 P 值。如果 P 值小于 0.05，则说明两个样本显著不同。

3) 在 Microsoft Excel 中进行方差分析 (ANOVA)

我们都知道，Microsoft Excel 数据分析工具包主要提供了三种方差分析类型（ANOVA）。但它并未提供运行必要的后续检验的能力，这些后续检验如下所示：

1. Bonferroni.
2. Tucky.

现在，这里有三个基本的在 Microsoft Excel 中使用的 ANOVA 测试：

1. 单因素 ANOVA: 用于分析具有一个自变量和一个因变量的方差 当我们有超过两个组时，最好使用多重 t 检验 。
2. 重复两因素 ANOVA 这类似于配对的 t 检验 ，主要涉及单个受试者上的多次测量。”two-factor” 部分指的是将指出两个独立变量。
3. 无重复两因素 ANOVA 其涉及两个独立变量但没有重复测量。

然后，我们将继续进行单因素分析。

在我们的示例中，我们将查看三组数字，这些数字主要标为 “Intervention 1″、”Intervention 2” 和 “Intervention 3″。为了运行 ANOVA，我们将点击 数据分析 ，然后选择 单因素 ANOVA 。

我们需要选择输入范围，并告诉Microsoft Excel我们的分组是在列还是行中。我们还选择了“第一行中的标签”，以在结果中显示相应的组名。

点击 确定选项 后，我们得到以下结果：

此外，值得注意的是，P值必须小于0.05，这意味着我们有一个显著的结果。这意味着测试中至少有两个组之间存在显著差异。但是由于Microsoft Excel不提供确定哪些组之间存在差异的测试，我们所能做的最好就是查看摘要中的平均值。在我们的例子中，干预3与其他组相比显然有所不同。

这并不具备统计学意义。但是如果我们想查看是否存在差异以及是哪个组引起的差异，这样做也是可以的。

而双因素方差分析更加复杂。如果我们想了解何时使用双因素方法：

4) 在Microsoft Excel中使用回归分析

众所周知，回归分析被认为是在相关行业中最常用的统计测试之一。Excel在这方面也提供了令人惊讶的强大功能。我们将在Excel中快速运行多元回归分析。

假设我们的因变量是血压，自变量是体重和盐摄入量，我们想知道哪个更好地预测血压。

首先，我们将点击 数据分析 并选择 回归 。这次在填写输入范围框时需要小心。输入Y范围框必须包含单个的因变量，而输入X范围框可以包含多个自变量。

对于简单回归，我们不需要担心其他的，这是我们计算的确切样子：

并在点击 OK选项 。之后，我们将获得一个结果的大列表。我们在这里同时突出了体重和盐摄入的P值：

如我们所见，体重的P值大于0.05，所以它与血压之间存在微弱的相关关系。然而，盐的P值低于0.05，表明它是血压的一个很好的预测因子。

5）在Microsoft Excel中利用相关性

在Microsoft Excel中计算相关性比t检验或方差分析简单得多。我们需要使用“数据分析”按钮打开“分析工具”窗口并选择“相关性”。

我们需要选择我们的输入范围，并且要将我们的分组标识为列或行，并告诉Microsoft Excel我们是否有标签。在那之后，我们将点击 确定选项 。

我们不会得到任何各自重要性的量度，但我们可以看到每个组与其他组的相关性。而值为1表示绝对相关，表示值相同。

如何在Microsoft Excel中使用数据分析工具？

现在我们将通过一些示例来了解数据分析工具的工作原理：

#示例1：T-TEXT分析

众所周知，t-检验返回特定检测的概率。查看下面给定锦标赛中两个团队得分模式的数据：

第一步：首先，我们必须选择“数据分析”选项，同样在“数据”选项卡下。

步骤 2： 一旦我们点击数据分析，就会出现一个新的对话框。向下滚动并找到 t检验。在 t检验下，我们将有三种在上述 t-检验部分中讨论过的 t-检验，然后我们将选择第一个，也就是 t-Test: Paired Two Sample for Means efficiently：

第三步： 之后，我们将选择下方选项中看到的第一个t-Test。

第四步：现在，在这一步中，只需要在Variable 1 Range下选择Team 1的得分，在Variable 2 Range下选择Team 2的得分。

**第5步：在此之后，在 < /strong> 输出范围下，我们将选择通常要显示结果的单元格。

第6步：紧接着，我们将点击 标签页 (Labels) ，这是因为我们已经选择了包括标题在内的范围。然后我们将点击 确定 选项以高效地完成测试。

步骤 7：然后 从单元格 D1 开始，将分别显示测试输出。

此外，结果还将显示两个团队的均值、方差值、进行观察的次数或考虑的值的数量、皮尔逊相关性等等。

如果我们有P(T<=t)双尾，它是0.314，高于标准预期的P值0.05，这意味着数据不再显著。

＃示例2：SOLVER选项

求解器就是解决问题。SOLVER主要像Microsoft Excel中的目标求解一样工作。

看下面的图片。我们有产品单位、单价、总成本和总利润的数据。

此外，销售单位数量为7550，单价为10每单位。总成本为52500，总利润为23000。

此外，作为业主，我们希望通过增加单价获得30000的利润。目前，我们仍在确定需要增加多少单价。

第一步：首先，我们需要在 数据 选项卡下打开 SOLVER：

第二步：在此之后，我们需要设定目标单元格为 B7 以及将单元格 B2 的值改为 30000 。由于我们没有其他特殊的条件需要测试，我们还会点击SOLVE按钮。

第三步：而 结果如下：

好的，Excel SOLVER将帮我解决问题。为了获利30000，我们需要将产品以每单位11元的价格销售，而不是每单位10元。

这样，我们可以分别分析数据。