在Microsoft Excel中的相关性：系数，矩阵和图形

在Microsoft Excel中，相关性被认为是我们可以进行的最简单和最基本的计算（统计）之一。尽管使用它非常简单，但它对于理解用于计算的Excel表中的两个或多个变量之间的关系非常有用。

除此之外，Microsoft Excel主要提供了运行相关性分析所需的所有必要工具。在这些教程中，我们将分别介绍以下主题：

1. 什么是Microsoft Excel中的相关性-基础知识？
2. Microsoft Excel中的相关系数是什么意思？
3. 什么是Microsoft Excel中的Pearson相关性？
4. Microsoft Excel中的相关性公式？
5. 如何在Microsoft Excel中找到相关系数？
6. 个人在Excel中需要记住的事项有哪些？

在Microsoft Excel中，相关性是什么意思

相关性 在Microsoft Excel中是一种用于描述两个变量之间关系的强度和方向的度量。

此外，相关性函数在统计学，经济学和社会科学中最常用于制定预算，业务规划等。

而Microsoft Excel中使用的高效方法就是研究变量之间的相关性，并称其为 相关性分析 。

现在我们将看到与强相关性相关的两个示例：

1. 个体摄入的热量和体重（正相关）。
2. 外部温度（负相关）。

这里是具有弱相关性或零相关性的数据示例：

1. 个体宠物的名字和喜爱的食物摄入。
2. 个体的身高和头发颜色。

关于相关性需要记住的最重要的事情是，它只用于显示两个变量之间的密切关系，并不意味着任何因果关系。

一个变量的变化与另一个变量的变化密切相关，并不意味着其中一个变量导致不同的变量发生变化。

在Microsoft Excel中，相关系数是什么意思

在Microsoft Excel中， 相关系数 （r）是两个连续变量之间关联程度的数值度量。

给定的系数值通常介于-1和1之间，可以用于测量变量之间的线性关系的强度和方向。

1）强度

我们可以假设，系数的绝对值越大，关系就越强：

• 特定的极值-1和1会指出当数据点都落在一条给定线上时的完美线性关系。
• 而系数为0表示变量之间不存在线性关系，这是因为我们需要使用两组随机数。
• 此外，0到+1/-1之间的值通常代表弱、中等和强关系的比例。

2) 方向

在Microsoft Excel中，正负号的系数用来表示关系的方向。

• 正系数： 正系数表示直接相关关系，并在图表上产生向上的斜线 – 如果一个变量增加，其他变量也会增加。
• 负系数： 负相关表示反相关，并在图表上产生向下的斜线 – 如果一个变量增加，另一个变量趋于减少。

现在，为了更好地了解上述函数，我们还将查看以下图表：

1. 系数为1： 表示完美的正相关关系；一个变量增加，另一个变量按比例增加。
2. 系数为-1： 表示完美的负相关关系 – 在这种情况下，一个变量倾向于增加，而另一个变量倾向于减少。
3. 系数为0： 表示两个变量之间不存在关系。

在微软Excel中，Pearson相关系数是什么意思

我们都知道统计学中有多种类型的相关性，这取决于我们所使用的数据类型。

在微软Excel中， Pearson相关系数 代表的是 Pearson乘积矩相关 ，用于评估给定数据之间的线性关系，即一个变量的变化与另一个变量的成比例变化相关联。

简单来说，Pearson相关系数也回答了一个基本问题：数据是否可以用一条直线表示？

在统计学中，这是最常见的相关类型。如果我们处理的是没有进一步说明的”相关系数”，很可能就是指Pearson相关系数。

在微软Excel中，最常用的用于计算Pearson相关系数的公式也被称为Pearson的 R ：

而与此同时，我们可能会遇到另外两个公式，用来计算 样本相关系数 （r）和 总体相关系数 （?）。

如何在Microsoft Excel中找到Pearson相关系数？

通过手工计算Pearson相关系数涉及到很多数学运算。而幸运的是，Microsoft Excel简化了这个过程。根据我们的数据集和目标，我们可以自由选择以下任一技术：

1. 首先，使用CORRELATION函数找到Pearson相关系数。
2. 然后，通过对给定的Excel表格执行数据分析来生成相关矩阵。
3. 此外，我们还需要使用公式来找到多重相关系数。
4. 然后，我们将绘制相关图表以以可视化方式展示数据关系。

Microsoft Excel中的CORRELATION公式

Microsoft Excel中主要使用的相关公式如下：

公式：

=CORREL (array1, array2)

这是，

1. array1： 数组1是在相关公式中使用的自变量，可以输入为单元格引用或值范围。
2. array2： 数组2被视为在相关公式中使用的因变量，可以输入为第二个单元格引用或值范围。

• 系数为零表示变量之间没有可辨识的关系。
• 这是计算给定两组值或变量之间的相关系数的最常用函数，即特定股票之间的相关性。

如何在Microsoft Excel中使用CORRELATION函数

Microsoft Excel中的CORRELATION函数被认为是简单易用的函数。现在我们将看到如何通过各种示例来使用Excel中的CORRELATION函数。

# 示例1：对于Excel表中一组正变量或数据集

我们需要利用相关函数来找出两个数据集或变量之间的相关系数。

下表包含两个变量，一个在X列中，另一个在Y列中，两个数据集都包含正值：

步骤1： 现在我们将在单元格”C14″中应用相关函数。然后，我们将选择需要使用该函数的单元格”C14″。

步骤2： 现在，在这个步骤中，我们将点击插入函数按钮（fx），该按钮位于公式工具栏的下方，然后在点击后会在屏幕上出现对话框。然后我们将在函数搜索框中输入关键字“CORREL”，CORREL函数将出现在选择函数框中。我们将分别双击CORREL函数。

步骤3： 一个对话框将出现在屏幕上，我们需要填写CORREL函数的参数。

现在对于Array1参数，我们将点击B8单元格内部并看到所选单元格；然后，我们将确定直到B12单元格。所以列范围将从B8单元格到B12单元格分别选择。

现在对于Array2参数，我们将点击C8单元格内部，然后看到所选单元格；然后，我们将确定直到C12单元格。所以列范围将从C8单元格到C12单元格选择。

即 =CORREL (B8:B12, C8:C12) 这将显示在C14单元格中。

在输入两个数组参数后，我们将点击”ok”选项。

步骤4： 之后，它将返回输出为 0.988104929， 两个数据集或变量之间的相关系数为 0.98。

图形表示也可以使用折线图来完成，该图位于图表选项下方。

我们有两个变量，即X和Y，一个绘制在特定的X轴上，另一个绘制在Y轴上。

为此，我们将选择表格范围，不包括标题X和Y，即分别从单元格B8到C12：

之后，我们将点击插入选项卡，它位于线条选项下方，并选择线图选项中的第一个。

一旦我们执行了以上所有步骤，它将根据提到的值生成特定的图表：

并且图表元素例如图例系列（X，Y）轴标题（X轴和Y轴），图表标题（POSITIVE CORRELATION）以及数据标签（Values）也需要在图表中进行更新。

# 示例2：Microsoft Excel中包含正负值的数据集

通过使用相关函数，我们需要找到两个数据集或变量之间的相关系数。

在下面的示例中，我们使用了两个变量；一个主要在x列中表示，另一个在Y列中表示。列X的数据集通常包含正值，而列Y的数据集包含负值。

步骤1： 现在，我们将继续通过在特定的单元格”C29″中应用相关函数来进行操作。我们将选择需要应用相关函数的单元格”C29″。

步骤2： 现在，在公式工具栏下方会有一个插入函数按钮（fx），点击该按钮；屏幕上将出现一个对话框，我们会在搜索函数框中输入关键字”CORREL”，然后在选择函数框中会出现”CORREL”函数的调用。接下来，我们将逐个双击”CORREL”函数。

步骤3： 屏幕上将显示一个对话框，在其中我们需要填写CORREL所需的参数： =CORREL(array1, array2)。

对于给定的Array1参数，我们将点击单元格B23，然后会遇到所选的单元格；然后我们将选择单元格直到B27。因此，列范围将从单元格B23到单元格B27。

类似地，对于Array2参数，我们将点击单元格C23，遇到所选的单元格，然后选择单元格直到C27。因此，列范围将从单元格C23到单元格C27。

并且 =CORREL(B23:B27, C23:C27) 将出现在单元格C29中。

在输入完毕两个数组参数后，我们将点击“确定”选项。

步骤 4： 在此之后，它将返回输出为： -0.988104929 ，而两个数据集之间的相关系数分别为 -0.98 。

与上面的例子类似，它也可以通过使用图表选项下方的折线图进行图形化表示。

我们有两个变量，X和Y，在其中一个变量绘制在相应的X轴上，另一个变量绘制在Y轴上。

此外，我们还可以看到负相关性，即变量X和Y的值呈负相关（负线性关系）。在这种情况下，当x增大时，y逐渐减小。

在使用Microsoft Excel的相关函数时需要记住的重要事项是什么

在处理Microsoft Excel的相关函数时，个体需要记住的重要事项如下：

1. 如果Array1和Array2具有不同数量的数据点，或者提供的数组长度不同时，CORREL函数分别返回#N/A错误值。
2. 如果参数Array1或Array2包含非数字数据（如文本、逻辑值或空单元格），则该函数会返回#DIV/0!错误值。
3. 还有一种计算相关系数的最重要的方法是通过数据分析选项。
   在Excel工具栏中 ，选择数据选项卡下方的数据分析选项；一旦点击给定的数据分析，将出现一个数据分析弹出窗口，在其中，我们需要选择相关性以便高效地计算给定数据集或变量的相关系数。
4. 它是内置的Analysis Toolpak Add-in，存在于应用程序加载项中。