将CSV文件转换为JSON文件的Python教程|极客笔记

将CSV文件转换为JSON文件的Python教程

在本教程中，我们将了解如何使用Python编程语言将CSV格式文件转换为JSON格式文件。

在开始之前，让我们了解一下CSV和JSON文件的含义。

什么是CSV文件

CSV文件，缩写为逗号分隔值文件，是一种存储数据列表的纯文本文件。CSV文件通常用于不同应用程序之间的数据交换。例如，联系人管理器和数据库通常提供CSV文件支持。

这些CSV文件也被称为逗号分隔文件或字符分隔值文件。这些文件通常使用逗号字符来分隔数据，但有时也使用其他字符，例如分号。预期的目的是将复杂数据从一个程序导出到CSV格式文件，然后从CSV文件导入数据到另一个程序。

逗号分隔值（CSV）文件具有相当基本的结构，其中包含一些以逗号分隔的数据列表。CSV文件的设计方式可以轻松地导入和导出其他应用程序的数据。生成的数据容易被人类阅读，并且可以使用文本编辑器（如记事本）或电子表格应用程序（如Microsoft Excel或Google Sheets）查看。

什么是JSON文件

JSON文件，也缩写为JavaScript对象表示法文件，是一种允许用户以标准数据交换格式（称为JSON格式）存储基本对象和数据结构的文件。JSON文件通常用于在基于Web的应用程序和服务器之间传输数据。JSON文件是轻量级的基于文本的文件，人们可以轻松阅读，我们可以在文本编辑器（如记事本）的帮助下编辑这些文件。

JSON格式实质上是基于JavaScript子集的。然而，它被认为是一种与语言无关的格式，并受到多种编程API的支持。JSON通常在Ajax Web应用程序编程中使用。在过去几年中，与XML相比，JSON作为替代品逐渐增长了其流行度。

虽然有各种程序使用JSON进行数据交换，但它们可能不会将JSON格式文件保存在硬盘上。数据交换是在通过互联网连接的计算机之间进行的。然而，少数程序允许我们保存JSON格式文件。例如，Google+使用JSON文件保存配置文件数据。一旦我们登录，我们可以选择“数据解放”页面并选择“下载个人资料数据”选项。

由于JSON文件是纯文本文件，我们可以使用任何文本编辑器打开它们，例如Windows的Microsoft记事本，Mac的Apple文本编辑器，Linux的Vim以及GitHub Atom。我们还可以使用Web浏览器，如Google Chrome和Mozilla Firefox，来打开JSON格式文件。

现在让我们开始将CSV文件转换为JSON文件。

将CSV文件转换为JSON文件

我们将使用一个简单的Python程序将CSV文件转换为JSON文件，如下所示。

我们将使用以下CSV文件。

文件：mydatalist.csv

将CSV文件转换为JSON文件的Python教程

程序：

# importing the required libraries
import csv
import json

# defining the function to convert CSV file to JSON file
def convjson(csvFilename, jsonFilename):

    # creating a dictionary
    mydata = {}

    # reading the data from CSV file
    with open(csvFilename, encoding = 'utf-8') as csvfile:
        csvRead = csv.DictReader(csvfile)

        # Converting rows into dictionary and adding it to data
        for rows in csvRead:

            mykey = rows['S. No.']
            mydata[mykey] = rows

    # dumping the data
    with open(jsonFilename, 'w', encoding = 'utf-8') as jsonfile:
        jsonfile.write(json.dumps(mydata, indent = 4))

# filenames     
csvFilename = r'mydatalist.csv'
jsonFilename = r'mydatalist.json'

# Calling the convjson function
convjson(csvFilename, jsonFilename)

输出：

文件：mydatalist.json

{
    "1": {
        "S. No.": "1",
        "Name": "Dave",
        "Age": "17"
    },
    "2": {
        "S. No.": "2",
        "Name": "Albus",
        "Age": "16"
    },
    "3": {
        "S. No.": "3",
        "Name": "John",
        "Age": "19"
    },
    "4": {
        "S. No.": "4",
        "Name": "Tom",
        "Age": "22"
    },
    "5": {
        "S. No.": "5",
        "Name": "Harry",
        "Age": "19"
    },
    "6": {
        "S. No.": "6",
        "Name": "Ron",
        "Age": "20"
    },
    "7": {
        "S. No.": "7",
        "Name": "William",
        "Age": "13"
    },
    "8": {
        "S. No.": "8",
        "Name": "George",
        "Age": "15"
    },
    "9": {
        "S. No.": "9",
        "Name": "Mark",
        "Age": "11"
    },
    "10": {
        "S. No.": "10",
        "Name": "Max",
        "Age": "18"
    }
}

说明：

在上面的示例中，我们导入了 csv 和 json 库，并定义了一个名为 convjson() 的函数。然后，我们创建了一个空字典，并从CSV文件中读取了数据。我们将CSV中的行转换为字典并添加到数据中。然后，我们将数据转储到一个JSON文件中。最后，我们定义了文件路径名的变量，并调用 convjson() 函数来执行转换。结果是，当我们执行程序时，CSV文件成功转换为JSON文件。