Python中的数据隐藏

Python中的数据隐藏

什么是数据隐藏

数据隐藏是面向对象编程的一部分，通常用于隐藏用户的数据信息。它包括内部对象细节，例如数据成员和内部工作。它维护了数据完整性并限制了对类成员的访问。数据隐藏的主要工作是将数据和函数结合为一个单元，在类内部隐藏数据。我们无法直接从类外部访问数据。

这个过程也被称为 数据封装 。它通过隐藏工作信息对用户进行操作。在这个过程中，我们将类成员声明为私有的，以便其他类不能访问这些数据成员。它只能在类内部访问。

Python中的数据隐藏

Python是最受欢迎的编程语言，适用于各个技术领域，具有简单的语法和庞大的库。在官方Python文档中，数据隐藏将客户端与程序实现的一部分隔离开来。一些重要成员必须对用户隐藏。程序或模块只反映了我们如何使用它们，但用户不熟悉应用程序的工作原理。因此，它提供了安全性并避免了依赖。

我们可以使用双下划线__在前缀之前来在Python中执行数据隐藏。这样可以使类成员变为私有，并且不可访问给其他类。

让我们来看下面的示例。

示例

class CounterClass:
   __privateCount = 0
   def count(self):
      self.__privateCount += 1
      print(self.__privateCount)
counter = CounterClass()
counter.count()
counter.count()
print(counter.__privateCount)

输出:

1
2
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 17, in <module>
AttributeError: 'CounterClass' object has no attribute '__privateCount'

然而，我们可以使用类名访问私有成员。

print(counter.CounterClass__privatecounter)

输出：

1
2
2 

数据隐藏的优势

以下是数据隐藏的主要优势：

• 类对象与无关数据断开连接。
• 增强针对黑客的安全性，使其无法访问重要数据。
• 将对象隔离作为面向对象编程的基本概念。
• 帮助程序员避免与损坏数据进行错误关联。
• 可以将对象与面向对象编程的基本概念隔离。
• 提供高安全性，通过将数据隐藏起来阻止对违规数据的破坏。

数据隐藏的缺点

事物都有两面性，如果有优点，那么必然也有缺点。以下是一些缺点：

• 有时程序员需要编写额外的代码。
• 数据隐藏阻止了作为可见数据和不可见数据之间连接的链接，从而加快了对象的执行速度。
• 强制程序员编写额外的代码，将重要数据隐藏起来，以防止普通用户访问。

结论

数据隐藏在保护隐私和安全方面在应用程序中至关重要。它在防止未经授权访问方面发挥了重要作用。尽管存在一些缺点，但相对于其优势来说，这些缺点是可以避免的。