MATLAB vs. Python|极客笔记

MATLAB vs. Python

Python是一个高级编码平台。它将计算、可视化和编程结合在一个用户友好的界面上，其中的问题和答案以通用的数学格式编写。Python与PERL类似，是一种解释性的、动态的、面向对象的编程语言。它主要旨在易于理解和执行。由于开源，因此可以使用Python。Python与所有操作系统兼容。MATLAB是一种强大的编程语言，通常用于科学计算。

MATLAB

MATLAB是一种编程语言和有许可的数学计算生态系统。实际上，它可能是最复杂、设计最完善的计算机编程语言之一。Cleve Moler在20世纪70年代后期开始开发MATLAB。MathWorks创建了一个多范式计算生态系统和语言。

MATLAB非常适合处理矩阵、可视化数据、执行算法和创建交互式用户界面。尽管主要用于数值计算操作，MATLAB通过其MuPAD符号生成器提供符号数学计算。

MATLAB的用途和特点：

进行模拟测试。它可以节省时间、人命、金钱等。
可用于图像处理。
MATLAB既是一种编程语言，又是一个编程接口。
将工具箱引入MATLAB可以大大提升其功能。这些是提供特定功能的操作组。例如，Excel连接使信息可以以兼容Excel的格式存储，而Statistics Toolbox则允许进行更高级的统计数据处理（方差分析、基本拟合等）。

生产力： 我大部分时间都在为分析组织数据。

如果我们手动清理数据，将会花费大部分精力；而对于MATLAB来说，它可以自动化数据的收集和清理，以进行更深入的分析。通过使用MATLAB，我们可以节省时间并提高准确性。

Python

Python是一种流行的编程语言。它由Guido Van Rossum于1991年创建，并基于Python软件平台。它主要是为了强调代码的可访问性而创建的。Python是一种允许我们在系统上快速、高效地工作的编程语言。

Python提供了各种编程方法，包括算法编程、面向对象编程和函数式编程。除了其整洁的结构和代码可访问性外，Python最好的特点是它提供了许多标准库，用于进行各种编程和计算任务。

Python的用途和特点

学习起来简单（语法简洁清晰）。
高度可移植性（几乎可以在任何地方使用 – 高端系统和工作站）。
平台无关和无限制。
块以空格分隔。

生产力： Python主要用于快速开发、Web编程、XML处理、GUI软件和其他需要较短开发时间的任务。

Python和MATLAB的主要区别

请考虑以下Python和MATLAB之间的区别：

MATLAB是商业化MATLAB软件中包含的一种计算机语言，广泛应用于学术界和工业界。它是一种被称为第四代语言的高级编程语言。
Python是一种高级方言，与MATLAB非常相似，它是解释性的，包含动态接口，允许动态编程，并且具有内建的内存管理功能。
在MATLAB中，我们必须按照特定的方式检索数据并以特殊的方式执行操作。鉴于开源设备不够用户友好，这是一个合理的担忧。因此，直接使用MATLAB有一些缺点。
Python使将想法转化为代码变得简单。它用于控制各种模块，使其快速启动。这个免费的程序提供了库、集合和字典，帮助程序员系统地实现最终目标。
MATLAB以其集成的开发环境而闻名。它拥有简单的布局，中间是一个终端，我们可以在其中输入指令，右侧是一个变量查找器，左侧是一个文件夹列表。

相反，Python没有内建的开发框架。用户必须选择符合他们需求的集成开发环境。Anaconda是一个著名的Python软件包，它包括两种集成开发环境 – Spyder和JupyterLab – 都和MATLAB的IDE一样好用。

专用工具通常支持编程语言，帮助用户完成各种任务，例如建模科学信息和开发机器学习模型。使用集成工具可以使创建过程更加简单、快速和无缝。

尽管缺乏大量的库，MATLAB的标准库包含了集成的框架来解决复杂的科学和数学问题。MATLAB开发工具最好的部分是，专家们精心创建和测试它们，并为技术和科学活动提供了完善的文档。这些工具包被设计为能够有效地协同工作，并与并行计算平台和GPU一起运行。我们还可以得到完全兼容的工具包版本，因为它们是共同升级的。

MATLAB vs. Python