Django queryset死板无法临时添加字段|极客笔记

Django queryset死板无法临时添加字段

在使用Django进行开发时，经常会涉及到对数据库进行操作和查询。Django的ORM（对象关系映射）提供了一种方便的方式来与数据库进行交互，其中最常用的方式之一就是使用queryset来执行数据库查询操作。queryset可以理解为一个符合一定条件的数据库记录集合，我们可以对其进行过滤、排序等操作，最终获取我们所需的数据。

在实际应用中，有时我们需要在queryset中临时添加一些不属于模型字段的额外信息，比如计算得出的数据、外部接口获取的数据等。然而，在Django的queryset中是无法直接添加临时字段的，也就是说queryset是比较死板的，只能返回模型中存在的字段数据。那么在这种情况下，我们该如何处理呢?

为什么不能直接在queryset中临时添加字段

在Django中，queryset是由数据库直接返回的数据集合，它本质上是一个查询结果集合，包含了数据库表中的字段数据。当我们执行一个查询操作时，Django会根据指定的查询条件从数据库中获取数据，然后构建一个queryset来存储这些数据。由于queryset是直接与数据库交互的结果，因此无法在queryset中临时添加字段，因为这样做会导致Django无法正确将查询结果映射到模型字段上。

如何处理无法临时添加字段的问题

虽然无法直接在queryset中临时添加字段，但是我们可以通过其他方式来实现类似的功能。下面将介绍几种常用的方法来处理这个问题。

方法一：使用annotate来添加临时字段

Django提供了annotate方法，可以在queryset中添加计算字段或聚合字段。虽然这些字段并不是真正的模型字段，但是可以在queryset中使用，以实现类似的效果。比如我们需要计算某项任务的完成率，并显示在结果中，可以通过annotate方法来实现。

from django.db.models import F, ExpressionWrapper, FloatField

Task.objects.annotate(
    completion_rate=ExpressionWrapper(F('completed_count') / F('total_count'), output_field=FloatField())
)

执行以上代码后，queryset中会新增一个名为completion_rate的字段，用于存储计算得到的任务完成率。

方法二：使用values方法结合Python处理逻辑

另一种方法是使用values方法结合Python的处理逻辑，在Python中对queryset进行进一步处理，添加需要的临时字段。这样虽然不能直接在queryset中临时添加字段，但可以在Python代码中实现类似的功能。

tasks = Task.objects.values('id', 'name', 'completed_count', 'total_count')
for task in tasks:
    task['completion_rate'] = task['completed_count'] / task['total_count'] if task['total_count'] > 0 else 0

通过values方法获取需要的字段数据，然后在Python中进一步处理，计算得到任务的完成率并添加到结果中。

方法三：使用Raw SQL查询

如果以上方法无法满足需求，还可以使用Django的raw方法执行原生SQL查询，直接在SQL语句中添加临时字段。这样虽然牺牲了Django ORM的便利性，但可以实现更复杂的需求。

from django.db import connection

query = "SELECT id, name, completed_count, total_count, (completed_count / total_count) AS completion_rate FROM tasks_task"
tasks = Task.objects.raw(query)

通过raw方法执行原生SQL查询，直接在SQL语句中计算任务完成率，并将结果映射到Task模型上。