Django annotate|极客笔记

Django annotate

在Django中，annotate方法是一个非常有用的方法，可以实现对查询结果进行聚合和计算。在本文中，我们将详细介绍annotate方法的使用以及一些常见的应用场景。

annotate的基本用法

annotate方法可以在查询结果中添加额外的字段，这些字段可以是聚合函数的结果，也可以是一些计算的结果。annotate方法需要传入一个表达式作为参数，这个表达式通常是一个聚合函数或者一个计算表达式。

下面是一个简单的示例，假设我们有一个模型Book，其中包含书籍的名称和价格字段：

from django.db import models

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

现在我们想要查询所有书籍的平均价格，并将结果添加到查询结果中，可以使用annotate方法实现：

from django.db.models import Avg

books = Book.objects.annotate(avg_price=Avg('price'))
for book in books:
    print(book.name, book.price, book.avg_price)

在上面的示例中，我们使用annotate方法计算了所有书籍的平均价格，并将结果添加到了查询结果中。在遍历查询结果时，可以通过book.avg_price获取每本书的平均价格。

annotate与aggregate的区别

在Django中，annotate和aggregate方法都可以对查询结果进行聚合计算，但它们之间有一些重要的区别。annotate方法会将计算结果添加到每条记录中，而aggregate方法会返回一个单独的结果。

下面是一个使用aggregate方法计算平均价格的示例：

avg_price = Book.objects.aggregate(avg_price=Avg('price'))
print(avg_price['avg_price'])

在上面的示例中，我们使用aggregate方法计算了所有书籍的平均价格，并将结果存储在avg_price字典中。通过avg_price[‘avg_price’]可以获取平均价格的数值。

annotate的高级用法

除了使用简单的聚合函数外，annotate方法还可以进行更复杂的计算。可以通过组合多个表达式来实现更灵活的计算。

例如，假设我们有一个模型Author，其中包含作者的名称和出版的书籍：

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)

现在我们想要查询每位作者出版的书籍数量和平均价格，并将结果添加到查询结果中，可以使用annotate方法实现：

from django.db.models import Count, Avg

authors = Author.objects.annotate(num_books=Count('book'), avg_price=Avg('book__price'))
for author in authors:
    print(author.name, author.num_books, author.avg_price)

在上面的示例中，我们使用annotate方法计算了每位作者出版的书籍数量和平均价格，并将结果添加到了查询结果中。在遍历查询结果时，可以通过author.num_books和author.avg_price获取每位作者的数据。