Python 如何使用Plotly创建子图

Plotly是一个用于数据可视化的开源Python库。它支持各种类型的图表。在本教程中，我们将展示如何在单个图表上显示多个图表。

在这里，我们将使用 plotly.graph_objects 来生成图表。它包含许多方法来自定义图表并将其呈现为HTML格式。
我们将使用 make_subplots 方法来添加子图。

按照给定的步骤来创建Python Plotly的子图。

第1步

导入 plotly.graph_objs 模块，并将其别名为 go 。

import plotly.graphs_objs as go

第2步

导入make_subplots模块以创建子图

from plotly.subplots import make_subplots

第3步

使用以下坐标创建一个数据帧 −

data = {
   'x':['a','b','c'],
   'y':['d','e','f'],
   'z':['a','e','i']
}
df = pd.DataFrame(data)

第4步

创建两个散点图并将它们存储在变量 first_line 和 second_line 中。

first_line = go.Scatter(x=df["x"], y=df["y"], name="one")
second_line = go.Scatter(x=df["x"], y=df["z"], name="two")

第5步

用 make_subplots() 方法设置 rows 和 cols 以及 shared_yaxes 。

fig = make_subplots(rows=1, cols=3, shared_yaxes=True)

示例

创建子图的完整代码如下 –

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd

data = {
   'x':['a','b','c'],
   'y':['d','e','f'],
   'z':['a','e','i']
}
df = pd.DataFrame(data)

first_line = go.Scatter(x=df["x"], y=df["y"], name="First Plot")
second_line = go.Scatter(x=df["x"], y=df["z"], name="Second Plot")

fig = make_subplots(rows=1, cols=3, shared_yaxes=True, horizontal_spacing=0.10)

fig.add_trace(first_line, row=1, col=1)
fig.add_trace(second_line, row=1, col=2)
fig.update_layout(height=400, width=716, title_text="Creating Subplots in Plotly")

fig.show()