Python 应用

Python 以其通用性而闻名，几乎适用于软件开发的所有领域。Python 出现在每个新兴领域中。它是增长最快的编程语言，可以开发任何应用。

在这里，我们将指出 Python 可以应用的领域。

网络应用程序

我们可以使用Python开发网页应用程序。它提供了处理互联网协议的库，例如HTML和XML，JSON，电子邮件处理，请求，beautifulSoup，Feedparser等等。Python中的一个名为Django的Web框架在Instagram上使用。Python还提供了许多有用的框架，以下是其中几个：

• Django和Pyramid框架（用于复杂应用）
• Flask和Bottle（微型框架）
• Plone和Django CMS（高级内容管理）

桌面图形用户界面应用程序

GUI代表图形用户界面，提供了对任何应用程序的平滑交互。Python提供了一个Tk GUI库来开发用户界面。一些常用的GUI库如下所示：

• Tkinter或Tk
• wxWidgetM
• Kivy（用于编写多点触控应用程序）
• PyQt或Pyside

基于控制台的应用程序

基于控制台的应用程序从命令行或shell中运行。这些应用程序是使用命令执行的计算机程序。这种应用程序在旧一代的计算机中更流行。Python可以很有效地开发这种应用程序。它以具有REPL的功能而闻名，即“读取-求值-打印循环”，使其成为命令行应用程序最合适的语言。

Python提供了许多免费库或模块，有助于构建命令行应用程序。必要的IO库用于读取和写入。它帮助解析参数并创建控制台帮助文本。还有一些高级库可以开发独立的控制台应用程序。

软件开发

Python在软件开发过程中很有用。它作为一种支持语言，可以用于构建控制和管理、测试等功能。

• SCons用于构建控制。
• Buildbot和Apache Gumps用于自动持续编译和测试。
• Round或Trac用于错误跟踪和项目管理。

科学和数值计算

现在是人工智能的时代，机器可以像人一样执行任务。Python语言是最适合人工智能或机器学习的语言。它包含许多科学和数学库，可以轻松解决复杂的计算问题。

实现机器学习算法需要进行复杂的数学计算。Python有许多用于科学和数值计算的库，如Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn等。如果你对Python有一些基本的了解，你需要在代码的顶部导入这些库。机器学习库的一些流行框架如下所示。

• SciPy
• Scikit-learn
• NumPy
• Pandas
• Matplotlib

业务应用程序

商业应用与标准应用不同。电子商务和ERP是商业应用的一个例子。这种应用需要广泛的可扩展性和可读性，Python提供了所有这些特性。

Oddo是一个基于Python的多合一应用，提供了一系列的商业应用。Python提供了一个 Tryton 平台，用于开发商业应用。

音频或视频应用

Python可以执行多个任务，可以用来创建多媒体应用程序。一些使用Python创建的多媒体应用程序包括 TimPlayer, cplay 等。以下是一些多媒体库。

• Gstreamer
• Pyglet
• QT Phonon

3D CAD应用

CAD（计算机辅助设计）用于设计与工程相关的建筑。它用于开发系统部分的3D表示。Python可以使用以下功能创建3D CAD应用程序。

• Fandango（流行）
• CAMVOX
• HeeksCNC
• AnyCAD
• RCAM

企业应用

Python可用于创建在企业或组织内部使用的应用程序。一些实时应用程序包括OpenERP, Tryton, Picalo等。

图像处理应用

Python包含许多用于处理图像的库。可以根据我们的需求对图像进行操作。以下是一些图像处理库。

• OpenCV
• Pillow
• SimpleITK

在本主题中，我们介绍了Python在这些应用程序的开发中发挥重要作用的所有类型的应用程序。在下一个教程中，我们将学习更多关于Python的概念。