OpenCV Python 如何访问和修改图像中的像素值

要访问图像中的单个像素值，我们可以使用与NumPy数组索引相同的索引。我们可以使用切片来访问一系列像素值。要修改像素值，我们使用简单的Python赋值运算符（”=”）。

步骤

要访问和修改图像中的像素值，可以按照以下步骤进行：

导入所需的库。在以下所有示例中，所需的Python库是 OpenCV 。确保您已经安装了它。
使用 cv2.imread() 读取输入的 RGB 图像。使用此方法读取的RGB图像是以BGR格式存储的。可选择将读取的BGR图像赋值给img。
要访问单个像素，使用索引；要修改单个像素值，使用索引赋值。例如，要将[200,150]位置的像素值修改为红色，我们可以应用以下操作：

img[200,150] = (0, 0, 255)

访问像素序列使用切片，修改这些像素值使用切片赋值。例如，要将[100:300, 150:350]处的像素值修改为红色，我们应用以下操作：

img[100:300,150:350] = (0, 0, 255)

我们将在以下示例中使用此图像作为 输入文件 。

OpenCV Python 如何访问和修改图像中的像素值

示例

在这个Python程序中，我们访问输入图像中某一点的像素值。我们还找出了三个不同颜色通道的像素值，并修改了该点的红色通道的像素值。

# program to access and modify a pixel value

# import required libraries
import cv2

# read the input image
img = cv2.imread('horizon.jpg')

# access pixel values using indexing
print("pixel value at [200,150]:", img[200,150])
print("pixel value blue channel at [200,150]:", img[200,150][0])
print("pixel value green channel at [200,150]:", img[200,150][1])
print("pixel value red channel at[200,150]:", img[200,150][2])

# modify the pixel value at [200,150] for red color channel
img[200,150] = (0, 0, 255)
print("after modifying pixel value at [200,150]:", img[200,150])

输出

当你运行上面的程序时，它会产生以下输出结果−

pixel value at [200,150]: [115 192 254]
pixel value blue channel at [200,150]: 115
pixel value green channel at [200,150]: 192
pixel value red channel at [200,150]: 254
after modifying pixel value at [200,150]: [ 0 0 255]

示例

在这个Python程序中，我们访问输入图像中一个区域的像素值。我们还将这些像素值修改为红色。

# program to access and modify the pixel values of a region

# import required libraries
import cv2

# read the input image
img = cv2.imread('horizon.jpg')

# access pixel values using indexing and slicing

# modify pixel color of a region to red color
img[100:300,150:350] = (0, 0, 255)

# display the modified image
cv2.imshow('Modified Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()