OpenCV Python 如何在图像上进行位运算NOT操作

我们可以使用cv2.bitwise_not()函数在图像上进行位运算NOT操作。以下是在图像上执行位运算NOT操作的语法 –

cv2.bitwise_not(img)

步骤

要在图像上计算位求补，可以按照以下步骤操作：

• 导入所需的库。在下面的示例中，所需的Python库是 OpenCV 。确保已经安装了它。

• 使用 cv2.imread() 方法将输入图像读取为灰度图像。指定图像的完整路径和图像类型（即png或jpg）。

• 使用 cv2.biwise_not(img) 在输入图像上计算 位求补 。

• 显示位求补图像

让我们通过一些Python示例来理解位求补运算在输入图像上的应用。

示例

在此示例中，我们计算输入图像的位求补。

# import required libraries
import cv2

# read an input image.
img = cv2.imread('not.png')

# compute bitwise NOT on input image
not_img = cv2.bitwise_not(img)

# display the computed bitwise NOT image
cv2.imshow('Bitwise NOT Image', not_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我们将使用以下图像作为此示例的输入文件：

输出

当您运行上述程序时，它将生成以下输出。

请注意输出窗口中不同形状的颜色反转。

示例

在此示例中，我们计算输入图像的位求反。使用此方法，您可以创建图像的负片。

# import required libraries
import cv2

# read an input image
img = cv2.imread('sketch.jpg')

# compute bitwise NOT on input image
not_img = cv2.bitwise_not(img)

# display the computed bitwise NOT image
cv2.imshow('Bitwise NOT Image', not_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我们将使用以下图片作为此程序的 输入文件 -

输出

当您运行上述程序时，它将产生以下输出 –

请注意，上述输出图片是原始输入图片的负片图像。

示例

在此示例中，我们定义了一个大小为300×300的圆形图像。然后对该图像执行位求反操作。

%matplotlib qt
# import required libraries
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# define an image as a circle
img = np.zeros((300, 300), dtype = "uint8")
img = cv2.circle(img, (150, 150), 150, 255, -1)

# perform bitwise NOT on image
not_img = cv2.bitwise_not(img)

# Display the bitwise NOT output image
plt.subplot(121), plt.imshow(img, 'gray'), plt.title("Circle")
plt.subplot(122), plt.imshow(not_img, 'gray'),
plt.title("Bitwise NOT")
plt.show()

输出

当你运行上述程序时，它会产生以下 输出 ：

上述输出显示，” 位求反 ” 图像是图像 ” 圆 ” 的反转图像。