极客笔记seaborn 如何从图形中删除轴脊柱
轴脊柱，也称为轴线，是定义图形坐标系边界的线条。在二维图形中，通常有四条轴脊柱，包括顶部、底部、左侧和右侧。这些脊柱为图形创建了框架，并作为数据点的参考线。
每个脊柱代表图形的四个边。顶部脊柱横跨顶部，底部脊柱横跨底部，左侧脊柱沿左侧垂直，右侧脊柱沿右侧垂直。
轴脊柱为数据点提供了视觉参考，并有助于解释图形。它们还可以根据可见性、线条样式、线宽和颜色进行自定义，以增强整体外观并强调图形的特定方面。
从图形中删除轴脊柱
删除或修改轴脊柱可用于美学目的，或者当我们想要强调图形的某些特征时，例如删除不必要的杂乱或将注意力集中在数据本身上。
要从使用Seaborn创建的图形中删除轴脊柱，我们可以利用matplotlib库，这是Seaborn库的基础。Matplotlib提供了各种自定义选项，包括修改轴脊柱外观的能力。
以下是逐步指南，介绍了如何从Seaborn图形中删除轴脊柱。
导入所需的库
首先，我们必须导入所有必要的库来绘制数据。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
创建一个Seaborn图
现在我们需要使用Seaborn库和Matplotlib创建一个带有坐标轴刻度的数据样本图。
在这里，我们使用Seaborn库中可用的Iris数据集，并使用scatterplot()函数绘制 sepal_length 和 sepal_width 两列的散点图。
示例
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some example data
data = sns.load_dataset("iris")
# Create a Seaborn plot
sns.scatterplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
plt.show()
输出
访问轴对象
要获取当前轴对象，我们将使用matplotlib库的函数 gca() 。
# Get the current axes object
ax = plt.gca()
移除所需的脊柱
获取坐标轴的脊柱后，我们现在根据需求和使用情况用True和False设置脊柱的可见性。如果定义为True，则坐标轴的脊柱将可见，否则将被移除。
现在我们通过将它们设置为False来移除坐标轴的上方和右边的脊柱。
示例
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some example data
data = sns.load_dataset("iris")
# Create a Seaborn plot
sns.scatterplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
# Get the current axes object
ax = plt.gca()
# Remove the top and right spines
ax.spines["top"].set_visible(False)
ax.spines["right"].set_visible(False)
plt.show()
输出
自定义剩余的脊柱
在这一步中，我们通过设置线宽和线型来自定义剩余的坐标轴脊柱的底部和左侧。
示例
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some example data
data = sns.load_dataset("iris")
# Create a Seaborn plot
sns.scatterplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
# Get the current axes object
ax = plt.gca()
# Customize the appearance of the remaining spines
ax.spines["bottom"].set_linewidth(0.5) # Set the linewidth of the bottom spine
ax.spines["left"].set_linestyle("--") # Set the linestyle of the left spine
plt.show()
输出
注意 −
脊椎的特定定制选项，如线宽、线型、颜色等，可以根据我们的要求进行调整。