如何使用Boto3启动AWS Glue Data Catalog中的触发器

AWS Glue是一个完全管理的ETL(Extract, Transform, Load)服务，可让您轻松地准备和加载数据以进行分析，并在从MySQL到S3等各种数据存储之间移动和转换数据。 Glue Data Catalog是AWS Glue的中心元数据存储库，它存储指向数据的指针和包含该数据的融合，ETL（提取，转换，加载）和数据准备脚本。

触发器是AWS Glue和AWS Lambda之间的衔接，有了它，AWS Glue工作流程将自动触发基于所选AWS Lambda函数的事件。在本文中，我们将讨论如何使用Boto3启动AWS Glue Data Catalog中的触发器。

阅读更多：Python 教程

步骤

步骤1：安装 AWS SDK for Python（Boto3）

使用Boto3需要安装AWS SDK for Python。如果您已经安装了Python，您可以使用以下命令安装Boto3：

pip install boto3

步骤2：对AWS Glue的触发器进行授权

使用Boto3之前，您需要根据需要对AWS Glue API进行授权。
具体来说，在IAM控制台中，我们在选择用户时要注意，单击在用户的“权限”选项卡中“添加权限”，以授予下列权限：
– Glue DataBrew

步骤3：使用 Boto3 启动触发器

启动AWS Glue Data Catalog中的触发器需要定义 boto3.client 对象，并使用 start_trigger 方法。以下是一些例子：

1.启动名为“trigger_name”的触发器

import boto3
client = boto3.client('glue')

response = client.start_trigger(
    Name='trigger_name'
)

2.启动名为“trigger_name”的触发器并提供执行参数

import boto3
client = boto3.client('glue')

response = client.start_trigger(
    Name='trigger_name',
    Arguments={
        '--arg1': 'value1',
        '--arg2': 'value2'
    }
)

结论

AWS Glue并不是所有开发者都非常了解，但是它是AWS非常强大的数据处理服务之一。在本文中，我们介绍了如何使用Boto3启动AWS Glue Data Catalog中的触发器。通过使用这个简单的Python脚本，您可以轻松启动一个触发器，使AWS Glue Data Catalog中的工作流程自动执行。