如何使用Boto3启动AWS Glue数据目录中的工作流程

AWS Glue是一个完全托管的、基于云的ETL服务，它使得处理和移动数据变得更加简单高效。其中的工作流程可以将多个Glue作业组合在一起，形成一个有序的数据处理流程。AWS Glue提供了许多功能，这篇文章将介绍如何使用Boto3启动数据目录中的工作流程。

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AWS Glue数据目录和工作流程

在AWS Glue中，数据目录是一个集成了各种数据源的中心存储区域。它提供了一个易于搜索、发现和使用各种数据资源的方法。工作流程是由多个作业组成的有序流程，每个作业使用不同的AWS Glue动态数据帧（DynamicFrame）对数据进行转换。

准备工作

在使用Boto3启动工作流程之前，我们需要完成以下准备工作：

安装AWS CLI并配置访问密钥
创建AWS Glue数据目录，并在其中添加数据表和作业
获取到要启动的工作流程的名称

使用Boto3启动工作流程

使用Boto3启动工作流程的步骤如下：

创建Glue客户端对象

import boto3

glue_client = boto3.client('glue')

定义启动工作流程的参数

workflow_name = 'my_workflow'

可以通过以下代码获取当前数据目录中的工作流程列表，并选择要启动的工作流程名称：

response = glue_client.list_workflows(
    MaxResults=100,
    NextToken='',
)
for workflow in response['Workflows']:
    print(workflow['Name'])

启动工作流程

response = glue_client.start_workflow_run(
    Name=workflow_name
)

接下来，你可以检查工作流程是否正在运行：

response = glue_client.get_workflow_run(
    Name=workflow_name,
    RunId=response['RunId']
)
print(response['Status'])

完整代码

下面是使用Boto3启动AWS Glue数据目录中的工作流程的完整代码：

import boto3

glue_client = boto3.client('glue')

workflow_name = 'my_workflow'

response = glue_client.start_workflow_run(
    Name=workflow_name
)

response = glue_client.get_workflow_run(
    Name=workflow_name,
    RunId=response['RunId']
)
print(response['Status'])