如何使用Boto3启动AWS Glue数据目录中的爬虫
AWS Glue是一种完全托管的ETL(数据提取、转换和加载)服务,其数据目录允许您保存有关数据源和转换作业的元数据。在AWS Glue数据目录中,您可以创建爬虫来自动获取和解析数据源的元数据。本文将介绍如何使用AWS Python SDK – Boto3来启动AWS Glue数据目录中的爬虫。
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步骤1:安装Boto3
在终端窗口中运行以下命令以安装Boto3:
pip install boto3
步骤2:创建IAM用户
在您的AWS账户中,为Boto3创建一个独立的身份。首先,在IAM控制台中创建一个用户,并分配Glue权限。然后,创建一个新的Access Key和Secret Key,将它们保存在安全的地方。
步骤3:创建爬虫
在AWS Glue控制台中创建一个新的爬虫。在新爬虫的“基本信息”屏幕中,输入一个名称,并指定要爬取的数据源的位置。在“爬取的数据存储器”屏幕上,指定爬虫将元数据存储到何处。单击“下一步”以配置爬虫的其他设置,然后单击“完成”以创建爬虫。
步骤4:使用Boto3启动爬虫
使用Boto3启动爬虫的步骤如下:
步骤4.1:创建Boto3 Glue客户端
在Python代码中,首先创建一个Boto3 Glue客户端,以便可以与AWS Glue服务通信。以下代码创建一个Glue客户端:
import boto3
client = boto3.client('glue')
步骤4.2:启动指定的爬虫
在Boto3中,使用start_crawler
方法启动定义的爬虫。以下代码通过其名称“my-crawler”启动Glue爬虫:
response = client.start_crawler(
Name='my-crawler'
)
步骤4.3:检查爬虫状态
在启动爬虫后,可以使用get_crawler_metrics
和get_crawler
方法检查爬虫的状态。以下代码使用get_crawler_metrics
方法获取有关爬虫的扫描和解析的数据指标:
response = client.get_crawler_metrics(
CrawlerNameList=[
'my-crawler',
]
)
以下代码使用get_crawler
方法获取爬虫的详细信息,包括状态信息:
response = client.get_crawler(
Name='my-crawler'
)
步骤4.4:完整代码示例
import boto3
client = boto3.client('glue')
# 配置爬虫名称
crawler_name = 'my-crawler'
# 启动爬虫
response = client.start_crawler(
Name=crawler_name
)
# 检查爬虫状态
while True:
response = client.get_crawler(
Name=crawler_name
)
# 检查爬虫是否已完成
if response['Crawler']['State'] == 'READY':
break
结论
使用Boto3 Python库,您可以通过编写Python代码来启动AWS Glue数据目录中的爬虫。只需几个简单的步骤,就可以自动提取并分析数据源的元数据。这对于那些希望自动化数据源和ETL管道的开发团队非常有用。