在Python中集成Hermite级数并设置积分顺序

要集成Hermite级数，请在Python中使用hermite.hermint()方法。第一个参数c是Hermite级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于每个轴上的变量，每个轴上的次数由相应的索引给出。第二个参数m是积分的顺序，必须是正数（默认值为1）。第三个参数k是积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k == []（默认值），则所有常数都设置为零。如果m == 1，则可以使用单个标量代替列表。

第四个参数lbnd是积分的下限（默认值为0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之后，结果会乘以scl，然后再加上积分常数（默认值为1）。第六个参数axis是积分进行的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个系数数组 −

c = np.array([1,2,3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成Hermite系列，请在Python中使用hermite.hermint()方法−

print("\nResult...\n",H.hermint(c, m = 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermint(c, m = 3))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [ 0.125 -0.25 0.125 0.02083333 0.01041667 0.00625 ]